河北省 2019 103.10 山西省 2019 100.50 内蒙古自治区 2019 101.60 辽宁省 2019 100.90 吉林省 2019 101.50 黑龙江省 2019 101.10 江苏省 2019 102.40 浙江省 2019 102.30 安徽省 2019 102.90 福建省 2019 100.10 江西省 2019 102.00 山东省 2019 101.40 河南省 2019 102.00 湖北省 2019 100.20 湖南省 2019 100.20 广东省 2019 101.10 广西壮族自治区 2019 100.70 海南省 2019 103.60 四川省 2019 101.60 贵州省 2019 99.70 河北省 2019 103.10 山西省 2019 100.50 内蒙古自治区 2019 101.60 辽宁省 2019 100.90 吉林省 2019 101.50 黑龙江省 2019 101.10 江苏省 2019 102.40 浙江省 2019 102.30 安徽省 2019 102.90 福建省 2019 100.10 江西省 2019 102.00 山东省 2019 101.40 河南省 2019 102.00 湖北省 2019 100.20 湖南省 2019 100.20 广东省 2019 101.10 广西壮族自治区 2019 100.70 海南省 2019 103.60 四川省 2019 101.60 贵州省 2019 99.70
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份茶及饮料类农村居民消费价格指数(上年=100)面板数据(2001-2019)

居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2001-2019 · 19年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2001–2019
共 19 年连续面板
有效样本
432
缺失率 26.7%
覆盖主体
23
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
104 103 101 100 99 2001 2004 2007 2010 2013 2019
折线为年度均值
2001
99.39
2003
99.05
2006
101.01
2009
101.27
2011
102.84
2013
102.08
2019
101.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 茶及饮料类农村居民消费价格指数(上年=100)
2001 河北省 97.8
2001 山西省 104.7
2001 内蒙古自治区 98.4
2001 辽宁省 98.4
2001 吉林省 98.3
2001 黑龙江省 101.1
2001 江苏省 99.8
2001 浙江省 98.2
2001 安徽省 105.0
2001 福建省 99.8
居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 23 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

省份级面板数据,覆盖23个省份。

时间跨度

2001-2019年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a690a023-chajiyinliaoleinongcunjuminxiaofeijiagezhishushangnian100-690440 茶及饮料类农村居民消费价格指数(上年=100) float 居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 茶及饮料类农村居民消费价格指数(上年=100)面板数据(2001-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a690a023-chajiyinliaoleinongcunjuminxiaofeijiagezhishushangnian100-690440, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chajiyinliaoleinongcunj_2001_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chajiyinliaoleinongcunj, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chajiyinliaoleinongcunj x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a690a023-chajiyinliaoleinongcunjuminxiaofeijiagezhishushangnian100-690440_2001_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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