 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1994
116.20
1999
99.36
2003
98.88
2008
100.58
2013
101.56
2017
101.20
2022
102.05
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 化妆品类商品零售价格指数(上年=100) |
|---|---|---|
| 1994 | 北京市 | 116.0 |
| 1994 | 天津市 | 107.9 |
| 1994 | 河北省 | 124.0 |
| 1994 | 山西省 | 120.0 |
| 1994 | 内蒙古自治区 | 122.5 |
| 1994 | 辽宁省 | 118.5 |
| 1994 | 吉林省 | 111.3 |
| 1994 | 黑龙江省 | 119.0 |
| 1994 | 上海市 | 108.9 |
| 1994 | 江苏省 | 116.2 |
化妆品包括护肤品、美容品、护发美容品、清洁化妆品和药物美容用品等。护肤品，如霜、香脂、乳液、润肤油等；美容品，如香粉（粉饼）、胭脂、唇膏、眼影、眉笔、指甲油及各种化妆盒、假发等；护发美容品，如发油、发霜、发蜡、发宝、营养发水、护发素、发胶、摩丝、各种染发剂等；清洁化妆用品，如洗发香波、洗发膏、洗发精、剃发膏、花露水、爽身粉、腋下香、香水等；药物美容用品，如防秃生发水、浓眉露、止痒水（粉）、祛斑霜、粉刺露、防晒剂、痱子粉（水）、减肥霜等。。覆盖 31 个省份、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义化妆品包括护肤品、美容品、护发美容品、清洁化妆品和药物美容用品等。护肤品，如霜、香脂、乳液、润肤油等；美容品，如香粉（粉饼）、胭脂、唇膏、眼影、眉笔、指甲油及各种化妆盒、假发等；护发美容品，如发油、发霜、发蜡、发宝、营养发水、护发素、发胶、摩丝、各种染发剂等；清洁化妆用品，如洗发香波、洗发膏、洗发精、剃发膏、花露水、爽身粉、腋下香、香水等；药物美容用品，如防秃生发水、浓眉露、止痒水（粉）、祛斑霜、粉刺露、防晒剂、痱子粉（水）、减肥霜等。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1994-2022年，共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1994-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-huazhuangpinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-1bd345 | 化妆品类商品零售价格指数(上年=100) | float | 化妆品包括护肤品、美容品、护发美容品、清洁化妆品和药物美容用品等。护肤品，如霜、香脂、乳液、润肤油等；美容品，如香粉（粉饼）、胭脂、唇膏、眼影、眉笔、指甲油及各种化妆盒、假发等；护发美容品，如发油、发霜、发蜡、发宝、营养发水、护发素、发胶、摩丝、各种染发剂等；清洁化妆用品，如洗发香波、洗发膏、洗发精、剃发膏、花露水、爽身粉、腋下香、香水等；药物美容用品，如防秃生发水、浓眉露、止痒水（粉）、祛斑霜、粉刺露、防晒剂、痱子粉（水）、减肥霜等。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 化妆品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1994-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-huazhuangpinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-1bd345, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_huazhuangpinleishangpin_1994_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_huazhuangpinleishangpin, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_huazhuangpinleishangpin x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-huazhuangpinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-1bd345_1994_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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