北京市 2022 113.80 天津市 2022 110.70 河北省 2022 111.40 山西省 2022 114.00 内蒙古自治区 2022 110.90 辽宁省 2022 111.30 吉林省 2022 109.50 黑龙江省 2022 109.70 上海市 2022 111.20 江苏省 2022 110.50 浙江省 2022 110.10 安徽省 2022 114.10 福建省 2022 113.60 江西省 2022 114.30 山东省 2022 110.60 河南省 2022 109.90 湖北省 2022 109.20 湖南省 2022 109.70 广东省 2022 111.00 广西壮族自治区 2022 111.60 北京市 2022 113.80 天津市 2022 110.70 河北省 2022 111.40 山西省 2022 114.00 内蒙古自治区 2022 110.90 辽宁省 2022 111.30 吉林省 2022 109.50 黑龙江省 2022 109.70 上海市 2022 111.20 江苏省 2022 110.50 浙江省 2022 110.10 安徽省 2022 114.10 福建省 2022 113.60 江西省 2022 114.30 山东省 2022 110.60 河南省 2022 109.90 湖北省 2022 109.20 湖南省 2022 109.70 广东省 2022 111.00 广西壮族自治区 2022 111.60
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份干鲜瓜果类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2022)

干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2022 · 20年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2003–2022
共 20 年连续面板
有效样本
620
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
118 111 105 98 92 2003 2007 2011 2014 2018 2022
折线为年度均值
2003
103.52
2006
117.56
2009
107.86
2013
106.03
2016
98.24
2019
109.61
2022
110.58
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 干鲜瓜果类商品零售价格指数(上年=100)
2003 北京市 108.2
2003 天津市 100.3
2003 河北省 96.7
2003 山西省 95.8
2003 内蒙古自治区 105.9
2003 辽宁省 102.6
2003 吉林省 97.4
2003 黑龙江省 100.0
2003 上海市 97.6
2003 江苏省 102.6
干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。。覆盖 31 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2022年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-ganxianguaguoleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-6d0789 干鲜瓜果类商品零售价格指数(上年=100) float 干鲜瓜果包括干鲜瓜果及制品。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 干鲜瓜果类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-ganxianguaguoleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-6d0789, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_ganxianguaguoleishangpi_2003_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_ganxianguaguoleishangpi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_ganxianguaguoleishangpi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-ganxianguaguoleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-6d0789_2003_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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