北京市 2024 100.50 天津市 2024 105.30 河北省 2024 101.00 山西省 2024 101.10 内蒙古自治区 2024 101.70 辽宁省 2024 96.30 吉林省 2024 97.40 黑龙江省 2024 111.10 上海市 2024 96.60 江苏省 2024 102.80 浙江省 2024 103.60 安徽省 2024 100.10 福建省 2024 95.00 江西省 2024 100.30 山东省 2024 91.30 河南省 2024 96.10 湖北省 2024 98.20 湖南省 2024 101.10 广东省 2024 100.10 广西壮族自治区 2024 98.70 北京市 2024 100.50 天津市 2024 105.30 河北省 2024 101.00 山西省 2024 101.10 内蒙古自治区 2024 101.70 辽宁省 2024 96.30 吉林省 2024 97.40 黑龙江省 2024 111.10 上海市 2024 96.60 江苏省 2024 102.80 浙江省 2024 103.60 安徽省 2024 100.10 福建省 2024 95.00 江西省 2024 100.30 山东省 2024 91.30 河南省 2024 96.10 湖北省 2024 98.20 湖南省 2024 101.10 广东省 2024 100.10 广西壮族自治区 2024 98.70
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份渔业产品生产价格指数(上年价格=100)面板数据(2003-2024)

2011年渔业产品指标分类依据最新《统计用产品分类目录》有所调整。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
641
缺失率 6.0%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
115 111 107 103 100 2003 2007 2011 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
101.57
2007
107.15
2010
108.77
2013
102.89
2017
103.38
2021
110.37
2024
100.54
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 渔业产品生产价格指数(上年价格=100)
2003 北京市 110.0
2003 天津市 92.7
2003 河北省 106.1
2003 山西省 98.6
2003 内蒙古自治区 109.2
2003 辽宁省 99.2
2003 吉林省 90.5
2003 黑龙江省 119.4
2003 上海市 93.0
2003 江苏省 97.7
2011年渔业产品指标分类依据最新《统计用产品分类目录》有所调整。。覆盖 29 个省份22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2011年渔业产品指标分类依据最新《统计用产品分类目录》有所调整。

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a2a94c07-yuyechanpinshengchanjiagezhishushangnianjiage100-632670 渔业产品生产价格指数(上年价格=100) float 2011年渔业产品指标分类依据最新《统计用产品分类目录》有所调整。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 渔业产品生产价格指数(上年价格=100)面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a2a94c07-yuyechanpinshengchanjiagezhishushangnianjiage100-632670, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_yuyechanpinshengchanjia_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yuyechanpinshengchanjia, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yuyechanpinshengchanjia x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a2a94c07-yuyechanpinshengchanjiagezhishushangnianjiage100-632670_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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