江苏省 2019 100.30 浙江省 2019 103.00 安徽省 2019 100.30 福建省 2019 96.80 江西省 2019 102.90 山东省 2019 98.80 河南省 2019 115.20 湖北省 2019 106.20 湖南省 2019 112.80 广东省 2019 102.20 广西壮族自治区 2019 105.40 重庆市 2019 98.40 四川省 2019 107.20 贵州省 2019 105.70 云南省 2019 101.40 陕西省 2019 106.00 江苏省 2019 100.30 浙江省 2019 103.00 安徽省 2019 100.30 福建省 2019 96.80 江西省 2019 102.90 山东省 2019 98.80 河南省 2019 115.20 湖北省 2019 106.20 湖南省 2019 112.80 广东省 2019 102.20 广西壮族自治区 2019 105.40 重庆市 2019 98.40 四川省 2019 107.20 贵州省 2019 105.70 云南省 2019 101.40 陕西省 2019 106.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份茶叶生产价格指数(上年价格=100)面板数据(2003-2019)

茶叶指以茶树新梢上的芽叶嫩梢为原料加工而成的产品。主要分为绿茶、红茶、黄茶、黑茶、白茶、青茶、花茶等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2019 · 17年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2003–2019
共 17 年连续面板
有效样本
209
缺失率 60.3%
覆盖主体
12
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
119 114 108 103 98 2003 2006 2009 2011 2014 2019
折线为年度均值
2003
116.05
2005
105.58
2008
103.23
2010
118.70
2012
108.53
2015
99.70
2019
103.91
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 茶叶生产价格指数(上年价格=100)
2003 江苏省 109.6
2003 浙江省 188.6
2003 福建省 104.5
2003 江西省 93.7
2003 湖北省 72.1
2003 湖南省 204.2
2003 广东省 90.4
2003 广西壮族自治区 100.8
2003 贵州省 99.8
2003 云南省 91.3
茶叶指以茶树新梢上的芽叶嫩梢为原料加工而成的产品。主要分为绿茶、红茶、黄茶、黑茶、白茶、青茶、花茶等。。覆盖 12 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

茶叶指以茶树新梢上的芽叶嫩梢为原料加工而成的产品。主要分为绿茶、红茶、黄茶、黑茶、白茶、青茶、花茶等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖12个省份。

时间跨度

2003-2019年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a2a94c07-chayeshengchanjiagezhishushangnianjiage100-d281da 茶叶生产价格指数(上年价格=100) float 茶叶指以茶树新梢上的芽叶嫩梢为原料加工而成的产品。主要分为绿茶、红茶、黄茶、黑茶、白茶、青茶、花茶等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 茶叶生产价格指数(上年价格=100)面板数据(2003-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a2a94c07-chayeshengchanjiagezhishushangnianjiage100-d281da, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chayeshengchanjiagezhis_2003_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chayeshengchanjiagezhis, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chayeshengchanjiagezhis x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a2a94c07-chayeshengchanjiagezhishushangnianjiage100-d281da_2003_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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