河北省 2015 99.20 山西省 2015 99.40 内蒙古自治区 2015 100.30 辽宁省 2015 99.80 吉林省 2015 102.20 黑龙江省 2015 100.30 江苏省 2015 100.50 浙江省 2015 101.10 安徽省 2015 101.00 福建省 2015 99.00 江西省 2015 100.20 山东省 2015 101.30 河南省 2015 101.60 湖北省 2015 100.80 湖南省 2015 101.90 广东省 2015 103.70 广西壮族自治区 2015 99.20 海南省 2015 99.50 四川省 2015 98.90 贵州省 2015 98.00 河北省 2015 99.20 山西省 2015 99.40 内蒙古自治区 2015 100.30 辽宁省 2015 99.80 吉林省 2015 102.20 黑龙江省 2015 100.30 江苏省 2015 100.50 浙江省 2015 101.10 安徽省 2015 101.00 福建省 2015 99.00 江西省 2015 100.20 山东省 2015 101.30 河南省 2015 101.60 湖北省 2015 100.80 湖南省 2015 101.90 广东省 2015 103.70 广西壮族自治区 2015 99.20 海南省 2015 99.50 四川省 2015 98.90 贵州省 2015 98.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份糖类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2015)

糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2015 · 13年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2003–2015
共 13 年连续面板
有效样本
324
缺失率 19.6%
覆盖主体
25
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
113 109 105 101 96 2003 2005 2007 2011 2013 2015
折线为年度均值
2003
96.30
2005
104.78
2007
100.56
2009
102.38
2011
112.83
2013
100.33
2015
100.27
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 糖类农村商品零售价格指数(上年=100)
2003 河北省 97.1
2003 山西省 93.9
2003 内蒙古自治区 92.7
2003 辽宁省 94.3
2003 吉林省 98.4
2003 黑龙江省 87.3
2003 江苏省 96.7
2003 浙江省 99.1
2003 安徽省 105.2
2003 福建省 95.4
糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。。覆盖 25 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。

数据类型

省份级面板数据,覆盖25个省份。

时间跨度

2003-2015年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a065be32-tangleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-f47afc 糖类农村商品零售价格指数(上年=100) float 糖指以糖为主要原料生产加工的食品。包括食糖、糖果、巧克力制品和糖类小食品,不包括糖精。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 糖类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a065be32-tangleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-f47afc, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tangleinongcunshangpinl_2003_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tangleinongcunshangpinl, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tangleinongcunshangpinl x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a065be32-tangleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-f47afc_2003_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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