北京市 2024 6.70 天津市 2024 6.00 河北省 2024 12.80 山西省 2024 12.70 内蒙古自治区 2024 22.90 辽宁省 2024 24.50 吉林省 2024 25.60 黑龙江省 2024 39.70 上海市 2024 11.90 江苏省 2024 8.00 浙江省 2024 5.50 安徽省 2024 24.00 福建省 2024 7.10 江西省 2024 25.50 山东省 2024 8.50 河南省 2024 28.70 湖北省 2024 22.60 湖南省 2024 29.90 广东省 2024 14.50 广西壮族自治区 2024 40.20 北京市 2024 6.70 天津市 2024 6.00 河北省 2024 12.80 山西省 2024 12.70 内蒙古自治区 2024 22.90 辽宁省 2024 24.50 吉林省 2024 25.60 黑龙江省 2024 39.70 上海市 2024 11.90 江苏省 2024 8.00 浙江省 2024 5.50 安徽省 2024 24.00 福建省 2024 7.10 江西省 2024 25.50 山东省 2024 8.50 河南省 2024 28.70 湖北省 2024 22.60 湖南省 2024 29.90 广东省 2024 14.50 广西壮族自治区 2024 40.20
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份城市居民最低生活保障人数面板数据(2011-2024)

城市居民最低生活保障人数指在报告期末家庭平均收入在当地规定的最低生活保障线以下的城镇居民数。包括“三无”对象,失业人员和在职、下岗、退休人员等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
434
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
73 60 47 33 20 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
73.44
2013
66.60
2015
54.87
2017
40.68
2020
25.96
2022
22.01
2024
20.16
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市居民最低生活保障人数(万人)
2011 北京市 11.7
2011 天津市 18.0
2011 河北省 88.1
2011 山西省 91.7
2011 内蒙古自治区 84.8
2011 辽宁省 118.6
2011 吉林省 115.6
2011 黑龙江省 155.6
2011 上海市 32.4
2011 江苏省 40.9
城市居民最低生活保障人数指在报告期末家庭平均收入在当地规定的最低生活保障线以下的城镇居民数。包括“三无”对象,失业人员和在职、下岗、退休人员等。。覆盖 31 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市居民最低生活保障人数指在报告期末家庭平均收入在当地规定的最低生活保障线以下的城镇居民数。包括“三无”对象,失业人员和在职、下岗、退休人员等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c662b116001ab27f-chengshijuminzuidishenghuobaozhangrenshu-5c6cf5 城市居民最低生活保障人数 float 城市居民最低生活保障人数指在报告期末家庭平均收入在当地规定的最低生活保障线以下的城镇居民数。包括“三无”对象,失业人员和在职、下岗、退休人员等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市居民最低生活保障人数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c662b116001ab27f-chengshijuminzuidishenghuobaozhangrenshu-5c6cf5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chengshijuminzuidisheng_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chengshijuminzuidisheng, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chengshijuminzuidisheng x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c662b116001ab27f-chengshijuminzuidishenghuobaozhangrenshu-5c6cf5_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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