北京市 2015 -4.90 天津市 2015 -7.80 河北省 2015 -10.30 山西省 2015 -7.50 内蒙古自治区 2015 -2.30 辽宁省 2015 -5.40 吉林省 2015 -8.30 黑龙江省 2015 -4.30 上海市 2015 -4.00 江苏省 2015 -6.00 浙江省 2015 -6.10 安徽省 2015 -4.90 福建省 2015 -8.40 江西省 2015 -2.10 山东省 2015 -6.50 河南省 2015 -8.90 湖北省 2015 -7.70 湖南省 2015 -6.80 广东省 2015 -6.10 广西壮族自治区 2015 -5.60 北京市 2015 -4.90 天津市 2015 -7.80 河北省 2015 -10.30 山西省 2015 -7.50 内蒙古自治区 2015 -2.30 辽宁省 2015 -5.40 吉林省 2015 -8.30 黑龙江省 2015 -4.30 上海市 2015 -4.00 江苏省 2015 -6.00 浙江省 2015 -6.10 安徽省 2015 -4.90 福建省 2015 -8.40 江西省 2015 -2.10 山东省 2015 -6.50 河南省 2015 -8.90 湖北省 2015 -7.70 湖南省 2015 -6.80 广东省 2015 -6.10 广西壮族自治区 2015 -5.60
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份单位地区生产总值电耗_同比增长面板数据(2006-2015)

单位国内生产总值电耗指一定时期内,一个国家或地区每生产一个单位的国内生产总值所消耗的电力。计算公式为:单位国内生产总值电耗=全社会用电量/国内生产总值。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2006-2015 · 10年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2006–2015
共 10 年连续面板
有效样本
177
缺失率 42.9%
覆盖主体
18
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1 -1 -3 -5 -7 2006 2007 2008 2009 2011 2015
折线为年度均值
2006
1.23
2007
0.65
2008
-5.25
2009
-4.56
2011
0.64
2015
-6.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 单位地区生产总值电耗_同比增长(%)
2006 北京市 -5.0
2006 天津市 -1.6
2006 河北省 1.9
2006 山西省 3.7
2006 内蒙古自治区 11.6
2006 辽宁省 -1.0
2006 吉林省 -5.2
2006 黑龙江省 -4.2
2006 上海市 -4.2
2006 江苏省 1.9
单位国内生产总值电耗指一定时期内,一个国家或地区每生产一个单位的国内生产总值所消耗的电力。计算公式为:单位国内生产总值电耗=全社会用电量/国内生产总值。。覆盖 18 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

单位国内生产总值电耗指一定时期内,一个国家或地区每生产一个单位的国内生产总值所消耗的电力。计算公式为:单位国内生产总值电耗=全社会用电量/国内生产总值。

数据类型

省份级面板数据,覆盖18个省份。

时间跨度

2006-2015年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6624c14299c61d1-danweidiqushengchanzongzhidianhaotongbizengzhang-8b7cb6 单位地区生产总值电耗_同比增长 float 单位国内生产总值电耗指一定时期内,一个国家或地区每生产一个单位的国内生产总值所消耗的电力。计算公式为:单位国内生产总值电耗=全社会用电量/国内生产总值。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 单位地区生产总值电耗_同比增长面板数据(2006-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6624c14299c61d1-danweidiqushengchanzongzhidianhaotongbizengzhang-8b7cb6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_danweidiqushengchanzong_1_2006_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_danweidiqushengchanzong_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_danweidiqushengchanzong_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c14299c61d1-danweidiqushengchanzongzhidianhaotongbizengzhang-8b7cb6_2006_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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