内蒙古自治区 2016 14.00 辽宁省 2016 1.00 黑龙江省 2016 6.00 江苏省 2016 1.00 福建省 2016 2.00 山东省 2016 2.00 湖南省 2016 1.00 广东省 2016 2.00 广西壮族自治区 2016 2.00 四川省 2016 2.00 贵州省 2016 2.00 云南省 2016 4.00 陕西省 2016 1.00 甘肃省 2016 2.00 青海省 2016 255.00 新疆维吾尔自治区 2016 128.00 内蒙古自治区 2016 14.00 辽宁省 2016 1.00 黑龙江省 2016 6.00 江苏省 2016 1.00 福建省 2016 2.00 山东省 2016 2.00 湖南省 2016 1.00 广东省 2016 2.00 广西壮族自治区 2016 2.00 四川省 2016 2.00 贵州省 2016 2.00 云南省 2016 4.00 陕西省 2016 1.00 甘肃省 2016 2.00 青海省 2016 255.00 新疆维吾尔自治区 2016 128.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份短波发射机数面板数据(2010-2016)

短波发射机数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2016 · 7年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2010–2016
共 7 年连续面板
有效样本
111
缺失率 48.8%
覆盖主体
16
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
27 22 17 13 8 2010 2011 2012 2014 2015 2016
折线为年度均值
2010
8.87
2011
7.94
2012
21.56
2013
23.07
2014
23.20
2015
21.12
2016
26.56
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 短波发射机数(部)
2010 内蒙古自治区 11.0
2010 黑龙江省 1.0
2010 上海市 3.0
2010 江苏省 1.0
2010 福建省 2.0
2010 山东省 1.0
2010 湖南省 1.0
2010 广西壮族自治区 2.0
2010 四川省 2.0
2010 贵州省 2.0
短波发射机数面板数据。覆盖 16 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

短波发射机数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖16个省份。

时间跨度

2010-2016年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c994725b991b-duanbofashejishu-951979 短波发射机数 float 短波发射机数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 短波发射机数面板数据(2010-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c994725b991b-duanbofashejishu-951979, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_duanbofashejishu_951979_2010_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_duanbofashejishu_951979, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_duanbofashejishu_951979 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c994725b991b-duanbofashejishu-951979_2010_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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