北京市 2024 42.00 天津市 2024 8.00 河北省 2024 120.00 山西省 2024 41.00 内蒙古自治区 2024 14.00 辽宁省 2024 26.00 吉林省 2024 13.00 黑龙江省 2024 4.00 上海市 2024 19.00 江苏省 2024 132.00 浙江省 2024 79.00 安徽省 2024 150.00 福建省 2024 133.00 江西省 2024 170.00 山东省 2024 71.00 河南省 2024 257.00 湖北省 2024 84.00 湖南省 2024 148.00 广东省 2024 594.00 广西壮族自治区 2024 287.00 北京市 2024 42.00 天津市 2024 8.00 河北省 2024 120.00 山西省 2024 41.00 内蒙古自治区 2024 14.00 辽宁省 2024 26.00 吉林省 2024 13.00 黑龙江省 2024 4.00 上海市 2024 19.00 江苏省 2024 132.00 浙江省 2024 79.00 安徽省 2024 150.00 福建省 2024 133.00 江西省 2024 170.00 山东省 2024 71.00 河南省 2024 257.00 湖北省 2024 84.00 湖南省 2024 148.00 广东省 2024 594.00 广西壮族自治区 2024 287.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份八人户家庭户户数(人口抽样调查)面板数据(2002-2024)

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
651
缺失率 8.7%
覆盖主体
28
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1104 838 572 306 40 2002 2006 2011 2015 2019 2024
折线为年度均值
2002
70.55
2005
710.68
2009
46.19
2013
49.65
2016
57.42
2021
120.68
2024
110.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 八人户家庭户户数(人口抽样调查)(户)
2002 北京市 8.0
2002 天津市 5.0
2002 河北省 119.0
2002 山西省 46.0
2002 内蒙古自治区 12.0
2002 辽宁省 31.0
2002 吉林省 24.0
2002 黑龙江省 33.0
2002 上海市 11.0
2002 江苏省 93.0
2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 28 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。

数据类型

省份级面板数据,覆盖28个省份。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c643b1ee4195735157c00a0-barenhujiatinghuhushurenkouchouyangdiaocha-d5e022 八人户家庭户户数(人口抽样调查) float 2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 八人户家庭户户数(人口抽样调查)面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c643b1ee4195735157c00a0-barenhujiatinghuhushurenkouchouyangdiaocha-d5e022, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_barenhujiatinghuhushure_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_barenhujiatinghuhushure, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_barenhujiatinghuhushure x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c643b1ee4195735157c00a0-barenhujiatinghuhushurenkouchouyangdiaocha-d5e022_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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