北京市 2020 35.00 天津市 2020 1.00 河北省 2020 22.00 山西省 2020 15.00 内蒙古自治区 2020 33.00 辽宁省 2020 15.00 吉林省 2020 16.00 黑龙江省 2020 48.00 上海市 2020 1.00 江苏省 2020 9.00 浙江省 2020 53.00 安徽省 2020 27.00 福建省 2020 14.00 江西省 2020 15.00 山东省 2020 19.00 河南省 2020 19.00 湖北省 2020 2.00 湖南省 2020 22.00 广东省 2020 15.00 广西壮族自治区 2020 8.00 北京市 2020 35.00 天津市 2020 1.00 河北省 2020 22.00 山西省 2020 15.00 内蒙古自治区 2020 33.00 辽宁省 2020 15.00 吉林省 2020 16.00 黑龙江省 2020 48.00 上海市 2020 1.00 江苏省 2020 9.00 浙江省 2020 53.00 安徽省 2020 27.00 福建省 2020 14.00 江西省 2020 15.00 山东省 2020 19.00 河南省 2020 19.00 湖北省 2020 2.00 湖南省 2020 22.00 广东省 2020 15.00 广西壮族自治区 2020 8.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份1-9张床位数的社区卫生服务中心数面板数据(2010-2020)

1-9张床位数的社区卫生服务中心数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2020 · 11年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2010–2020
共 11 年连续面板
有效样本
316
缺失率 7.3%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
18 17 16 14 13 2010 2012 2014 2016 2018 2020
折线为年度均值
2010
13.03
2012
17.45
2013
18.21
2015
18.15
2017
17.14
2018
17.14
2020
16.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 1-9张床位数的社区卫生服务中心数(个)
2010 北京市 28.0
2010 天津市 1.0
2010 河北省 19.0
2010 山西省 10.0
2010 内蒙古自治区 32.0
2010 辽宁省 5.0
2010 吉林省 6.0
2010 黑龙江省 25.0
2010 上海市 3.0
2010 江苏省 10.0
1-9张床位数的社区卫生服务中心数面板数据。覆盖 29 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

1-9张床位数的社区卫生服务中心数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2010-2020年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c623fa8ed3ce74d9-n19zhangchuangweishudeshequweishengfuwuzhongxinshu-7ce834 1-9张床位数的社区卫生服务中心数 float 1-9张床位数的社区卫生服务中心数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 1-9张床位数的社区卫生服务中心数面板数据(2010-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c623fa8ed3ce74d9-n19zhangchuangweishudeshequweishengfuwuzhongxinshu-7ce834, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_n19zhangchuangweishudes_2010_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_n19zhangchuangweishudes, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_n19zhangchuangweishudes x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c623fa8ed3ce74d9-n19zhangchuangweishudeshequweishengfuwuzhongxinshu-7ce834_2010_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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