北京市 2020 70.00 天津市 2020 22.00 河北省 2020 126.00 山西省 2020 59.00 内蒙古自治区 2020 81.00 辽宁省 2020 71.00 吉林省 2020 67.00 黑龙江省 2020 97.00 上海市 2020 18.00 江苏省 2020 92.00 浙江省 2020 98.00 安徽省 2020 114.00 福建省 2020 58.00 江西省 2020 51.00 山东省 2020 112.00 河南省 2020 121.00 湖北省 2020 57.00 湖南省 2020 114.00 广东省 2020 60.00 广西壮族自治区 2020 26.00 北京市 2020 70.00 天津市 2020 22.00 河北省 2020 126.00 山西省 2020 59.00 内蒙古自治区 2020 81.00 辽宁省 2020 71.00 吉林省 2020 67.00 黑龙江省 2020 97.00 上海市 2020 18.00 江苏省 2020 92.00 浙江省 2020 98.00 安徽省 2020 114.00 福建省 2020 58.00 江西省 2020 51.00 山东省 2020 112.00 河南省 2020 121.00 湖北省 2020 57.00 湖南省 2020 114.00 广东省 2020 60.00 广西壮族自治区 2020 26.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2010

48.53

2012

59.83

2013

58.39

2015

58.16

2017

59.74

2018

60.97

2020

65.00

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	10-29张床位数的社区卫生服务中心数(个)
2010	北京市	79.0
2010	天津市	14.0
2010	河北省	88.0
2010	山西省	54.0
2010	内蒙古自治区	85.0
2010	辽宁省	23.0
2010	吉林省	32.0
2010	黑龙江省	77.0
2010	上海市	12.0
2010	江苏省	114.0

10-29张床位数的社区卫生服务中心数面板数据。覆盖 31 个省份、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

10-29张床位数的社区卫生服务中心数面板数据

数据类型

省份级面板数据，覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2020年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2010-2020
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c623fa8ed3ce74d9-n1029zhangchuangweishudeshequweishengfuwuzhongxinshu-d2854a	10-29张床位数的社区卫生服务中心数	float	10-29张床位数的社区卫生服务中心数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 10-29张床位数的社区卫生服务中心数面板数据(2010-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c623fa8ed3ce74d9-n1029zhangchuangweishudeshequweishengfuwuzhongxinshu-d2854a, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_n1029zhangchuangweishud_2010_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_n1029zhangchuangweishud, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_n1029zhangchuangweishud x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c623fa8ed3ce74d9-n1029zhangchuangweishudeshequweishengfuwuzhongxinshu-d2854a_2010_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份10-29张床位数的社区卫生服务中心数面板数据（2010-2020）

指标解释

应用场景