北京市 2024 101.90 天津市 2024 104.10 河北省 2024 103.80 山西省 2024 104.10 内蒙古自治区 2024 105.70 辽宁省 2024 104.20 吉林省 2024 104.50 黑龙江省 2024 103.10 上海市 2024 99.40 江苏省 2024 103.70 浙江省 2024 103.70 安徽省 2024 103.50 福建省 2024 103.40 江西省 2024 103.60 山东省 2024 103.90 河南省 2024 103.60 湖北省 2024 103.70 湖南省 2024 103.30 广东省 2024 103.80 广西壮族自治区 2024 104.10 北京市 2024 101.90 天津市 2024 104.10 河北省 2024 103.80 山西省 2024 104.10 内蒙古自治区 2024 105.70 辽宁省 2024 104.20 吉林省 2024 104.50 黑龙江省 2024 103.10 上海市 2024 99.40 江苏省 2024 103.70 浙江省 2024 103.70 安徽省 2024 103.50 福建省 2024 103.40 江西省 2024 103.60 山东省 2024 103.90 河南省 2024 103.60 湖北省 2024 103.70 湖南省 2024 103.30 广东省 2024 103.80 广西壮族自治区 2024 104.10
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农林牧渔业总产值指数(上年=100)面板数据(1990-2024)

2003年起执行国民经济行业分类标准,总产值包括农林牧渔服务业产值。2017年起执行新国民经济行业分类标准。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
1,078
缺失率 0.6%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
110 108 106 104 103 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
108.45
1996
109.56
2001
104.59
2007
104.13
2013
104.03
2018
103.06
2024
103.98
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农林牧渔业总产值指数(上年=100)
1990 北京市 105.5
1990 天津市 107.3
1990 河北省 105.4
1990 山西省 108.5
1990 内蒙古自治区 120.2
1990 辽宁省 122.2
1990 吉林省 126.6
1990 黑龙江省 125.1
1990 上海市 105.7
1990 江苏省 102.5
2003年起执行国民经济行业分类标准,总产值包括农林牧渔服务业产值。2017年起执行新国民经济行业分类标准。。覆盖 31 个省份35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2003年起执行国民经济行业分类标准,总产值包括农林牧渔服务业产值。2017年起执行新国民经济行业分类标准。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577436448b5f-nonglinmuyuyezongchanzhizhishushangnian100-efcce8 农林牧渔业总产值指数(上年=100) float 2003年起执行国民经济行业分类标准,总产值包括农林牧渔服务业产值。2017年起执行新国民经济行业分类标准。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农林牧渔业总产值指数(上年=100)面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577436448b5f-nonglinmuyuyezongchanzhizhishushangnian100-efcce8, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nonglinmuyuyezongchanzh_1_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nonglinmuyuyezongchanzh_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nonglinmuyuyezongchanzh_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577436448b5f-nonglinmuyuyezongchanzhizhishushangnian100-efcce8_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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