北京市 2000 236,028.00 天津市 2000 134,424.00 河北省 2000 375,997.00 山西省 2000 77,878.00 内蒙古自治区 2000 59,217.00 辽宁省 2000 218,577.00 吉林省 2000 84,351.00 黑龙江省 2000 114,200.00 上海市 2000 330,096.00 江苏省 2000 815,531.00 浙江省 2000 571,655.00 安徽省 2000 273,757.00 福建省 2000 346,851.00 江西省 2000 208,134.00 山东省 2000 468,460.00 河南省 2000 266,002.00 湖北省 2000 397,446.00 湖南省 2000 605,009.00 广东省 2000 1,240,003.00 广西壮族自治区 2000 465,783.00 北京市 2000 236,028.00 天津市 2000 134,424.00 河北省 2000 375,997.00 山西省 2000 77,878.00 内蒙古自治区 2000 59,217.00 辽宁省 2000 218,577.00 吉林省 2000 84,351.00 黑龙江省 2000 114,200.00 上海市 2000 330,096.00 江苏省 2000 815,531.00 浙江省 2000 571,655.00 安徽省 2000 273,757.00 福建省 2000 346,851.00 江西省 2000 208,134.00 山东省 2000 468,460.00 河南省 2000 266,002.00 湖北省 2000 397,446.00 湖南省 2000 605,009.00 广东省 2000 1,240,003.00 广西壮族自治区 2000 465,783.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份有洗澡设施面板数据(2000-2000)

有洗澡设施面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2000-2000 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2000–2000
共 1 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2000
278,169.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 有洗澡设施(户)
2000 北京市 236028.0
2000 天津市 134424.0
2000 河北省 375997.0
2000 山西省 77878.0
2000 内蒙古自治区 59217.0
2000 辽宁省 218577.0
2000 吉林省 84351.0
2000 黑龙江省 114200.0
2000 上海市 330096.0
2000 江苏省 815531.0
有洗澡设施面板数据。覆盖 31 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

有洗澡设施面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2000年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2000
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557e8771f79cf6cb5efe6181-youxizaosheshi-a67495 有洗澡设施 float 有洗澡设施
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_youxizaosheshi_a67495_2000_2000.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_youxizaosheshi_a67495, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_youxizaosheshi_a67495 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557e8771f79cf6cb5efe6181-youxizaosheshi-a67495_2000_2000.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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