北京市 2010 35,385.00 天津市 2010 30,102.00 河北省 2010 128,258.00 山西省 2010 77,156.00 内蒙古自治区 2010 58,144.00 辽宁省 2010 52,559.00 吉林省 2010 64,502.00 黑龙江省 2010 90,120.00 上海市 2010 34,732.00 江苏省 2010 107,616.00 浙江省 2010 54,512.00 安徽省 2010 93,034.00 福建省 2010 81,044.00 江西省 2010 83,585.00 山东省 2010 107,697.00 河南省 2010 219,865.00 湖北省 2010 105,822.00 湖南省 2010 159,571.00 广东省 2010 189,220.00 广西壮族自治区 2010 80,707.00 北京市 2010 35,385.00 天津市 2010 30,102.00 河北省 2010 128,258.00 山西省 2010 77,156.00 内蒙古自治区 2010 58,144.00 辽宁省 2010 52,559.00 吉林省 2010 64,502.00 黑龙江省 2010 90,120.00 上海市 2010 34,732.00 江苏省 2010 107,616.00 浙江省 2010 54,512.00 安徽省 2010 93,034.00 福建省 2010 81,044.00 江西省 2010 83,585.00 山东省 2010 107,697.00 河南省 2010 219,865.00 湖北省 2010 105,822.00 湖南省 2010 159,571.00 广东省 2010 189,220.00 广西壮族自治区 2010 80,707.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份其他面板数据(2000-2010)

其他面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2000-2010 · 11年 Excel / Stata
2010
覆盖年份
2000–2010
共 11 年连续面板
有效样本
62
缺失率 81.8%
覆盖主体
6
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8.1万 7.0万 6.0万 5.0万 4.0万 2000 2010
折线为年度均值
2000
39,989.61
2010
80,550.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 其他(人)
2000 北京市 14851.0
2000 天津市 18028.0
2000 河北省 45958.0
2000 山西省 38710.0
2000 内蒙古自治区 26433.0
2000 辽宁省 41718.0
2000 吉林省 71696.0
2000 黑龙江省 66610.0
2000 上海市 36331.0
2000 江苏省 56257.0
其他面板数据。覆盖 6 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖6个省份。

时间跨度

2000-2010年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2010
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557391faf2fc3b88a-qita-0d98c7 其他 float 其他
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qita_0d98c7_2000_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qita_0d98c7, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qita_0d98c7 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557391faf2fc3b88a-qita-0d98c7_2000_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

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