 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1982
12,900.00
1987
12,900.00
1993
38,900.00
1998
18,298.30
2003
11,377.40
2009
90,550.05
2014
164,237.51
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 贷方经常项目中各级政府经常转移(万美元) |
|---|---|
| 1982 | 12900.0 |
| 1983 | 17400.0 |
| 1984 | 27900.0 |
| 1985 | 25800.0 |
| 1986 | 25000.0 |
| 1987 | 12900.0 |
| 1988 | 14000.0 |
| 1989 | 23000.0 |
| 1990 | 14300.0 |
| 1991 | 40600.0 |
经常转移是一个机构单位向另一个机构单位提供货物、服务或资产，而同时并没有从后一机构单位获得任何货物、服务或资产作为回报的一种交易。经常转移包括扣除资本转移外的所有转移。其形式有收入税、社会保险付款、社会补助和其他经常转移。“贷方”按正值列示，“借方”按负值列示，差额等于“贷方”加上“借方”。。覆盖 1 个全国、33 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义经常转移是一个机构单位向另一个机构单位提供货物、服务或资产，而同时并没有从后一机构单位获得任何货物、服务或资产作为回报的一种交易。经常转移包括扣除资本转移外的所有转移。其形式有收入税、社会保险付款、社会补助和其他经常转移。“贷方”按正值列示，“借方”按负值列示，差额等于“贷方”加上“借方”。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1982-2014年，共33年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1982-2014 |
| hg-eae13c2dda0fb4af6bd0967a730b269cb54-daifangjingchangxiangmuzhonggejizhengfujingchangzhuanyi-2e703d | 贷方经常项目中各级政府经常转移 | float | 经常转移是一个机构单位向另一个机构单位提供货物、服务或资产，而同时并没有从后一机构单位获得任何货物、服务或资产作为回报的一种交易。经常转移包括扣除资本转移外的所有转移。其形式有收入税、社会保险付款、社会补助和其他经常转移。“贷方”按正值列示，“借方”按负值列示，差额等于“贷方”加上“借方”。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 贷方经常项目中各级政府经常转移面板数据(1982-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4af6bd0967a730b269cb54-daifangjingchangxiangmuzhonggejizhengfujingchangzhuanyi-2e703d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_daifangjingchangxiangmuzh_3_1982_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_daifangjingchangxiangmuzh_3, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4af6bd0967a730b269cb54-daifangjingchangxiangmuzhonggejizhengfujingchangzhuanyi-2e703d_1982_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
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