1995年 1995 1,696,500.0000 1996年 1996 1,975,500.0000 1997年 1997 1,671,450.0000 1998年 1998 2,222,784.6000 1999年 1999 2,280,030.8000 2000年 2000 2,721,639.5400 2001年 2001 2,856,283.8700 2002年 2002 2,328,941.7600 2003年 2003 2,631,318.1200 2004年 2004 2,568,907.2400 2005年 2005 5,538,663.6700 2006年 2006 5,970,657.0700 2007年 2007 7,543,180.9300 2008年 2008 8,320,721.5900 2009年 2009 11,678,345.6800 2010年 2010 16,832,381.3600 2011年 2011 21,458,515.5300 2012年 2012 20,258,091.6800 2013年 2013 26,241,500.0000 2014年 2014 24,707,107.6200 1995年 1995 1,696,500.0000 1996年 1996 1,975,500.0000 1997年 1997 1,671,450.0000 1998年 1998 2,222,784.6000 1999年 1999 2,280,030.8000 2000年 2000 2,721,639.5400 2001年 2001 2,856,283.8700 2002年 2002 2,328,941.7600 2003年 2003 2,631,318.1200 2004年 2004 2,568,907.2400 2005年 2005 5,538,663.6700 2006年 2006 5,970,657.0700 2007年 2007 7,543,180.9300 2008年 2008 8,320,721.5900 2009年 2009 11,678,345.6800 2010年 2010 16,832,381.3600 2011年 2011 21,458,515.5300 2012年 2012 20,258,091.6800 2013年 2013 26,241,500.0000 2014年 2014 24,707,107.6200
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观借方经常项目中收益面板数据(1982-2014)

收益指常住单位与非常住单位之间因相互提供生产要素而产生的收入,包括劳动者报酬和投资收益。其中投资收益包括直接投资、证券投资和其他投资的收益和支出,以及直接投资收益的再投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2014 · 33年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1982–2014
共 33 年连续面板
有效样本
33
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2624.2万 1968.8万 1313.5万 658.2万 3.0万 1982 1988 1995 2001 2008 2014
折线为年度均值
1982
64,100.0000
1987
119,100.0000
1993
567,400.0000
1998
2,222,784.6000
2003
2,631,318.1200
2009
11,678,345.6800
2014
24,707,107.6200
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 借方经常项目中收益(万美元)
1982 64100.0
1983 29500.0
1984 38800.0
1985 54600.0
1986 92400.0
1987 119100.0
1988 163000.0
1989 166500.0
1990 196200.0
1991 287900.0
收益指常住单位与非常住单位之间因相互提供生产要素而产生的收入,包括劳动者报酬和投资收益。其中投资收益包括直接投资、证券投资和其他投资的收益和支出,以及直接投资收益的再投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。。覆盖 1 个全国33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

收益指常住单位与非常住单位之间因相互提供生产要素而产生的收入,包括劳动者报酬和投资收益。其中投资收益包括直接投资、证券投资和其他投资的收益和支出,以及直接投资收益的再投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2014年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2014
hg-eae13c2dda0fb4af6bd091f05d8d493e281-jiefangjingchangxiangmuzhongshouyi-8cd495 借方经常项目中收益 float 收益指常住单位与非常住单位之间因相互提供生产要素而产生的收入,包括劳动者报酬和投资收益。其中投资收益包括直接投资、证券投资和其他投资的收益和支出,以及直接投资收益的再投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 借方经常项目中收益面板数据(1982-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4af6bd091f05d8d493e281-jiefangjingchangxiangmuzhongshouyi-8cd495, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiefangjingchangxiangmuzh_1_1982_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiefangjingchangxiangmuzh_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4af6bd091f05d8d493e281-jiefangjingchangxiangmuzhongshouyi-8cd495_1982_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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