1996年 1996 3,101,000.0000 1997年 1997 7,160,101.0000 1998年 1998 9,560,139.5000 1999年 1999 8,654,889.8200 2000年 2000 9,002,888.4700 2001年 2001 6,470,216.8700 2002年 2002 9,598,083.7900 2003年 2003 18,827,011.8700 2004年 2004 29,020,195.3200 2005年 2005 38,967,741.7700 2006年 2006 68,520,756.9500 2007年 2007 89,919,446.3600 2008年 2008 94,413,187.7300 2009年 2009 66,467,386.5000 2010年 2010 87,960,228.0000 2011年 2011 118,382,961.4300 2012年 2012 139,486,070.6000 2013年 2013 140,525,200.0000 2014年 2014 253,277,531.5300 2015年 2015 -9,360,763.3300 1996年 1996 3,101,000.0000 1997年 1997 7,160,101.0000 1998年 1998 9,560,139.5000 1999年 1999 8,654,889.8200 2000年 2000 9,002,888.4700 2001年 2001 6,470,216.8700 2002年 2002 9,598,083.7900 2003年 2003 18,827,011.8700 2004年 2004 29,020,195.3200 2005年 2005 38,967,741.7700 2006年 2006 68,520,756.9500 2007年 2007 89,919,446.3600 2008年 2008 94,413,187.7300 2009年 2009 66,467,386.5000 2010年 2010 87,960,228.0000 2011年 2011 118,382,961.4300 2012年 2012 139,486,070.6000 2013年 2013 140,525,200.0000 2014年 2014 253,277,531.5300 2015年 2015 -9,360,763.3300
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观借方金融项目面板数据(1982-2015)

金融项目包括直接投资、证券投资和其他投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2015 · 34年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1982–2015
共 34 年连续面板
有效样本
34
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
25327.8万 18761.8万 12195.8万 5629.9万 -936.1万 1982 1989 1995 2002 2008 2015
折线为年度均值
1982
529,200.0000
1988
1,499,300.0000
1993
2,735,400.0000
1998
9,560,139.5000
2004
29,020,195.3200
2010
87,960,228.0000
2015
-9,360,763.3300
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 借方金融项目(万美元)
1982 529200.0
1983 441300.0
1984 826400.0
1985 1268900.0
1986 1479300.0
1987 1643500.0
1988 1499300.0
1989 1475700.0
1990 2315100.0
1991 1574200.0
金融项目包括直接投资、证券投资和其他投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

金融项目包括直接投资、证券投资和其他投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2015年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2015
hg-eae13c2dda0fb4af6bd091f05d8d45abbe6-jiefangjinrongxiangmu-9ae76b 借方金融项目 float 金融项目包括直接投资、证券投资和其他投资。“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 借方金融项目面板数据(1982-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4af6bd091f05d8d45abbe6-jiefangjinrongxiangmu-9ae76b, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiefangjinrongxiangmu_9ae_1982_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiefangjinrongxiangmu_9ae, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4af6bd091f05d8d45abbe6-jiefangjinrongxiangmu-9ae76b_1982_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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