2005年 2005 -1,424.44 2006年 2006 -74,604.20 2007年 2007 -32,643.74 2008年 2008 -25,088.36 2009年 2009 -28,612.21 2010年 2010 -5,618.06 2011年 2011 10,252.86 2012年 2012 -3,977.14 2013年 2013 -50,615.85 2014年 2014 -40,924.48 2015年 2015 -31,031.72 2016年 2016 114,069.56 2017年 2017 181,462.30 2018年 2018 124,402.54 2019年 2019 150,820.62 2020年 2020 82,712.48 2021年 2021 15,500.28 2022年 2022 74,826.28 2023年 2023 101,968.16 2024年 2024 40,172.51 2005年 2005 -1,424.44 2006年 2006 -74,604.20 2007年 2007 -32,643.74 2008年 2008 -25,088.36 2009年 2009 -28,612.21 2010年 2010 -5,618.06 2011年 2011 10,252.86 2012年 2012 -3,977.14 2013年 2013 -50,615.85 2014年 2014 -40,924.48 2015年 2015 -31,031.72 2016年 2016 114,069.56 2017年 2017 181,462.30 2018年 2018 124,402.54 2019年 2019 150,820.62 2020年 2020 82,712.48 2021年 2021 15,500.28 2022年 2022 74,826.28 2023年 2023 101,968.16 2024年 2024 40,172.51
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观经常项目金融服务差额(贷-借)面板数据(1982-2024)

“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2024 · 43年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1982–2024
共 43 年连续面板
有效样本
43
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
18.1万 11.7万 5.3万 -1.1万 -7.5万 1982 1990 1999 2007 2016 2024
折线为年度均值
1982
0.00
1989
0.00
1996
0.00
2003
-8,056.45
2010
-5,618.06
2017
181,462.30
2024
40,172.51
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 经常项目金融服务差额(贷-借)(万美元)
1982 0.0
1983 0.0
1984 0.0
1985 0.0
1986 0.0
1987 0.0
1988 0.0
1989 0.0
1990 0.0
1991 0.0
“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。。覆盖 1 个全国43 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2024年,共43年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2024
hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c20a35d591-jingchangxiangmujinrongfuwuchaedaijie-ef2041 经常项目金融服务差额(贷-借) float “贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 经常项目金融服务差额(贷-借)面板数据(1982-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c20a35d591-jingchangxiangmujinrongfuwuchaedaijie-ef2041, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jingchangxiangmujinrongfu_1982_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jingchangxiangmujinrongfu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c20a35d591-jingchangxiangmujinrongfuwuchaedaijie-ef2041_1982_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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