2005年 2005 2,144,705.2100 2006年 2006 4,286,120.0000 2007年 2007 2,096,451.7200 2008年 2008 965,443.2400 2009年 2009 2,961,306.2300 2010年 2010 3,168,094.8700 2011年 2011 1,339,145.9700 2012年 2012 5,416,993.7600 2013年 2013 5,824,409.1700 2014年 2014 9,324,419.1100 2015年 2015 673,892.2300 2016年 2016 5,049,896.4500 2017年 2017 12,430,098.0800 2018年 2018 16,038,099.9600 2019年 2019 14,736,649.5300 2020年 2020 24,677,454.3700 2021年 2021 17,662,823.1200 2022年 2022 -10,897,993.6900 2023年 2023 2,026,750.0500 2024年 2024 2,657,899.8000 2005年 2005 2,144,705.2100 2006年 2006 4,286,120.0000 2007年 2007 2,096,451.7200 2008年 2008 965,443.2400 2009年 2009 2,961,306.2300 2010年 2010 3,168,094.8700 2011年 2011 1,339,145.9700 2012年 2012 5,416,993.7600 2013年 2013 5,824,409.1700 2014年 2014 9,324,419.1100 2015年 2015 673,892.2300 2016年 2016 5,049,896.4500 2017年 2017 12,430,098.0800 2018年 2018 16,038,099.9600 2019年 2019 14,736,649.5300 2020年 2020 24,677,454.3700 2021年 2021 17,662,823.1200 2022年 2022 -10,897,993.6900 2023年 2023 2,026,750.0500 2024年 2024 2,657,899.8000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融项目中证券投资的负债差额(贷-借)面板数据(1982-2024)

“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2024 · 43年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1982–2024
共 43 年连续面板
有效样本
43
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2467.7万 1578.4万 689.0万 -200.4万 -1089.8万 1982 1990 1999 2007 2016 2024
折线为年度均值
1982
4,100.0000
1989
14,000.0000
1996
237,200.0000
2003
844,363.5900
2010
3,168,094.8700
2017
12,430,098.0800
2024
2,657,899.8000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融项目中证券投资的负债差额(贷-借)(万美元)
1982 4100.0
1983 2000.0
1984 8300.0
1985 76400.0
1986 160800.0
1987 119100.0
1988 121600.0
1989 14000.0
1990 0.0
1991 56500.0
“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。。覆盖 1 个全国43 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2024年,共43年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2024
hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c205d29a38-jinrongxiangmuzhongzhengquantouzidefuzhaichaedaijie-7ab4fe 金融项目中证券投资的负债差额(贷-借) float “贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融项目中证券投资的负债差额(贷-借)面板数据(1982-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c205d29a38-jinrongxiangmuzhongzhengquantouzidefuzhaichaedaijie-7ab4fe, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongxiangmuzhongzhengq_1982_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongxiangmuzhongzhengq, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c205d29a38-jinrongxiangmuzhongzhengquantouzidefuzhaichaedaijie-7ab4fe_1982_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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