2005年 2005 -2,615,688.9300 2006年 2006 -10,982,371.5100 2007年 2007 1,066,705.6500 2008年 2008 2,737,928.0900 2009年 2009 3,812,120.7900 2010年 2010 78,658.4400 2011年 2011 514,356.8000 2012年 2012 -841,989.8800 2013年 2013 -282,190.6900 2014年 2014 -941,320.4500 2015年 2015 -3,353,018.3700 2016年 2016 -6,485,608.2300 2017年 2017 -7,168,973.3400 2018年 2018 -3,579,521.2400 2019年 2019 -6,008,661.5000 2020年 2020 -3,633,768.5400 2021年 2021 -4,030,946.9300 2022年 2022 -13,255,772.3800 2023年 2023 -2,325,832.5100 2024年 2024 -8,956,573.2900 2005年 2005 -2,615,688.9300 2006年 2006 -10,982,371.5100 2007年 2007 1,066,705.6500 2008年 2008 2,737,928.0900 2009年 2009 3,812,120.7900 2010年 2010 78,658.4400 2011年 2011 514,356.8000 2012年 2012 -841,989.8800 2013年 2013 -282,190.6900 2014年 2014 -941,320.4500 2015年 2015 -3,353,018.3700 2016年 2016 -6,485,608.2300 2017年 2017 -7,168,973.3400 2018年 2018 -3,579,521.2400 2019年 2019 -6,008,661.5000 2020年 2020 -3,633,768.5400 2021年 2021 -4,030,946.9300 2022年 2022 -13,255,772.3800 2023年 2023 -2,325,832.5100 2024年 2024 -8,956,573.2900
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融项目中债务证券投资的资产差额(贷-借)面板数据(1982-2024)

“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2024 · 43年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1982–2024
共 43 年连续面板
有效样本
43
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
381.2万 -45.5万 -472.2万 -898.9万 -1325.6万 1982 1990 1999 2007 2016 2024
折线为年度均值
1982
-2,000.0000
1989
-32,000.0000
1996
-62,800.0000
2003
299,347.9900
2010
78,658.4400
2017
-7,168,973.3400
2024
-8,956,573.2900
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融项目中债务证券投资的资产差额(贷-借)(万美元)
1982 -2000.0
1983 -64100.0
1984 -172100.0
1985 226300.0
1986 -4000.0
1987 -14000.0
1988 -34000.0
1989 -32000.0
1990 -24100.0
1991 -33000.0
“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。。覆盖 1 个全国43 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

“贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2024年,共43年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2024
hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c205d29a38-jinrongxiangmuzhongzhaiwuzhengquantouzidezichanchaedaijie-f37790 金融项目中债务证券投资的资产差额(贷-借) float “贷方”按正值列示,“借方”按负值列示,差额等于“贷方”加上“借方”。||金融账户下,对外金融资产的净增加用负值列示,净减少用正值列示。对外负债的净增加用正值列示,净减少用负值列示。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融项目中债务证券投资的资产差额(贷-借)面板数据(1982-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c205d29a38-jinrongxiangmuzhongzhaiwuzhengquantouzidezichanchaedaijie-f37790, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongxiangmuzhongzhaiwu_1982_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongxiangmuzhongzhaiwu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4af6bd0918e0c205d29a38-jinrongxiangmuzhongzhaiwuzhengquantouzidezichanchaedaijie-f37790_1982_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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