 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1952
73.00
1964
60.00
1976
125.00
1988
1,218.30
2000
998.40
2012
10,639.30
2024
11,183.00
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 存货变动(亿元) |
|---|---|
| 1952 | 73.0 |
| 1953 | 83.0 |
| 1954 | 86.0 |
| 1955 | 76.0 |
| 1956 | 38.0 |
| 1957 | 93.0 |
| 1958 | 99.0 |
| 1959 | 186.0 |
| 1960 | 102.0 |
| 1961 | 47.0 |
存货增加指常住单位在一定时期内存货实物量变动的市场价值，即期末价值减期初价值的差额，再扣除当期由于价格变动而产生的持有收益。存货增加可以是正值，也可以是负值，正值表示存货上升，负值表示存货下降。存货包括生产单位购进的原材料、燃料和储备物资等存货，以及生产单位生产的产成品、在制品和半成品等存货。。覆盖 1 个全国、73 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义存货增加指常住单位在一定时期内存货实物量变动的市场价值，即期末价值减期初价值的差额，再扣除当期由于价格变动而产生的持有收益。存货增加可以是正值，也可以是负值，正值表示存货上升，负值表示存货下降。存货包括生产单位购进的原材料、燃料和储备物资等存货，以及生产单位生产的产成品、在制品和半成品等存货。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1952-2024年，共73年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1952-2024 |
| hg-eae13c2dda0fb4a762166-cunhuobiandong-e58d55 | 存货变动 | float | 存货增加指常住单位在一定时期内存货实物量变动的市场价值，即期末价值减期初价值的差额，再扣除当期由于价格变动而产生的持有收益。存货增加可以是正值，也可以是负值，正值表示存货上升，负值表示存货下降。存货包括生产单位购进的原材料、燃料和储备物资等存货，以及生产单位生产的产成品、在制品和半成品等存货。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 存货变动面板数据(1952-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4a762166-cunhuobiandong-e58d55, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_cunhuobiandong_e58d55_1952_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_cunhuobiandong_e58d55, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4a762166-cunhuobiandong-e58d55_1952_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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