2003年 2003 -53.45 2004年 2004 30.62 2005年 2005 241.47 2006年 2006 422.00 2007年 2007 923.00 2009年 2009 20.00 2010年 2010 9.50 2011年 2011 -16.00 2012年 2012 1,068.00 2013年 2013 94.93 2014年 2014 -793.00 2015年 2015 32,063.92 2016年 2016 601.37 2017年 2017 909.00 2018年 2018 665.00 2019年 2019 266.59 2020年 2020 244.67 2021年 2021 872.00 2022年 2022 524.00 2023年 2023 796.84 2003年 2003 -53.45 2004年 2004 30.62 2005年 2005 241.47 2006年 2006 422.00 2007年 2007 923.00 2009年 2009 20.00 2010年 2010 9.50 2011年 2011 -16.00 2012年 2012 1,068.00 2013年 2013 94.93 2014年 2014 -793.00 2015年 2015 32,063.92 2016年 2016 601.37 2017年 2017 909.00 2018年 2018 665.00 2019年 2019 266.59 2020年 2020 244.67 2021年 2021 872.00 2022年 2022 524.00 2023年 2023 796.84
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观政府部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据(1998-2023)

政府部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2023 · 26年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1998–2023
共 26 年连续面板
有效样本
24
缺失率 7.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.2万 2.4万 1.6万 7421 -793 1998 2004 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
1998
2,375.19
2003
-53.45
2007
923.00
2012
1,068.00
2015
32,063.92
2019
266.59
2023
796.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 政府部门金融交易资金运用_其他(净)(亿元)
1998 2375.19
1999 -57.51
2001 -23.07
2002 100.41
2003 -53.45
2004 30.62
2005 241.47
2006 422.0
2007 923.0
2009 20.0
政府部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

政府部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2023年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891ae795d9da132650-zhengfubumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-52b90b 政府部门金融交易资金运用_其他(净) float 政府部门金融交易资金运用_其他(净)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 政府部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据(1998-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891ae795d9da132650-zhengfubumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-52b90b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhengfubumenjinrongjiaoyi_1998_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhengfubumenjinrongjiaoyi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891ae795d9da132650-zhengfubumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-52b90b_1998_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...