2004年 2004 2,767.74 2005年 2005 766.59 2006年 2006 3,421.00 2007年 2007 2,918.00 2008年 2008 1,610.00 2009年 2009 -717.00 2010年 2010 9,227.11 2011年 2011 8,808.00 2012年 2012 27,388.00 2013年 2013 28,317.65 2014年 2014 16,513.00 2015年 2015 38,273.44 2016年 2016 29,705.31 2017年 2017 -7,661.00 2018年 2018 -33,844.63 2019年 2019 -6,899.11 2020年 2020 7,036.19 2021年 2021 4,866.00 2022年 2022 -3,232.00 2023年 2023 250.12 2004年 2004 2,767.74 2005年 2005 766.59 2006年 2006 3,421.00 2007年 2007 2,918.00 2008年 2008 1,610.00 2009年 2009 -717.00 2010年 2010 9,227.11 2011年 2011 8,808.00 2012年 2012 27,388.00 2013年 2013 28,317.65 2014年 2014 16,513.00 2015年 2015 38,273.44 2016年 2016 29,705.31 2017年 2017 -7,661.00 2018年 2018 -33,844.63 2019年 2019 -6,899.11 2020年 2020 7,036.19 2021年 2021 4,866.00 2022年 2022 -3,232.00 2023年 2023 250.12
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据(1992-2023)

非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1992-2023 · 32年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1992–2023
共 32 年连续面板
有效样本
30
缺失率 6.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.8万 2.0万 2214 -1.6万 -3.4万 1992 1999 2006 2011 2017 2023
折线为年度均值
1992
-1,264.00
1998
-1,493.79
2004
2,767.74
2008
1,610.00
2013
28,317.65
2018
-33,844.63
2023
250.12
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)(亿元)
1992 -1264.0
1993 -539.66
1994 -170.99
1995 -2146.35
1996 -1416.35
1998 -1493.79
1999 -1126.9
2001 806.49
2002 -466.72
2003 802.45
非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据。覆盖 1 个全国32 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2023年,共32年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891aa448480ff8b7dc-feijinrongqiyebumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-4cc788 非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净) float 非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金融企业部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据(1992-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891aa448480ff8b7dc-feijinrongqiyebumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-4cc788, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijinrongqiyebumenjinron_1992_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijinrongqiyebumenjinron, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891aa448480ff8b7dc-feijinrongqiyebumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-4cc788_1992_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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