2010年 2010 23,346.00 2011年 2011 10,271.00 2012年 2012 10,499.00 2013年 2013 7,755.66 2014年 2014 -1,198.00 2015年 2015 -10,568.53 2016年 2016 -19,531.06 2017年 2017 5,381.00 2018年 2018 -6,342.85 2019年 2019 -4,756.72 2020年 2020 1,745.90 2021年 2021 -4,916.00 2022年 2022 -3,411.00 2023年 2023 -1,784.25 2010年 2010 23,346.00 2011年 2011 10,271.00 2012年 2012 10,499.00 2013年 2013 7,755.66 2014年 2014 -1,198.00 2015年 2015 -10,568.53 2016年 2016 -19,531.06 2017年 2017 5,381.00 2018年 2018 -6,342.85 2019年 2019 -4,756.72 2020年 2020 1,745.90 2021年 2021 -4,916.00 2022年 2022 -3,411.00 2023年 2023 -1,784.25
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票面板数据(2010-2023)

非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2023 · 14年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2010–2023
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.3万 1.3万 1907 -8812 -2.0万 2010 2013 2015 2018 2020 2023
折线为年度均值
2010
23,346.00
2012
10,499.00
2014
-1,198.00
2016
-19,531.06
2019
-4,756.72
2021
-4,916.00
2023
-1,784.25
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票(亿元)
2010 23346.0
2011 10271.0
2012 10499.0
2013 7755.66
2014 -1198.0
2015 -10568.53
2016 -19531.06
2017 5381.0
2018 -6342.85
2019 -4756.72
非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2023年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891aa448480ca3b18e-feijinrongqiyebumenjinrongjiaoyizijinlaiyuanweitiexiandeyinhangchengduihuipiao-4ed118 非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票 float 非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金融企业部门金融交易资金来源_未贴现的银行承兑汇票面板数据(2010-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891aa448480ca3b18e-feijinrongqiyebumenjinrongjiaoyizijinlaiyuanweitiexiandeyinhangchengduihuipiao-4ed118, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijinrongqiyebumenjinron_3_2010_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijinrongqiyebumenjinron_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891aa448480ca3b18e-feijinrongqiyebumenjinrongjiaoyizijinlaiyuanweitiexiandeyinhangchengduihuipiao-4ed118_2010_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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