2010年 2010 2,771.00 2011年 2011 4,139.00 2012年 2012 9,208.00 2013年 2013 12,881.59 2014年 2014 23,395.00 2015年 2015 62,433.29 2016年 2016 95,429.61 2017年 2017 31,765.00 2018年 2018 -52,397.93 2019年 2019 -20,628.67 2020年 2020 -37,857.42 2021年 2021 -11,776.00 2022年 2022 -10,547.00 2023年 2023 23,301.95 2010年 2010 2,771.00 2011年 2011 4,139.00 2012年 2012 9,208.00 2013年 2013 12,881.59 2014年 2014 23,395.00 2015年 2015 62,433.29 2016年 2016 95,429.61 2017年 2017 31,765.00 2018年 2018 -52,397.93 2019年 2019 -20,628.67 2020年 2020 -37,857.42 2021年 2021 -11,776.00 2022年 2022 -10,547.00 2023年 2023 23,301.95
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据(2010-2023)

金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2023 · 14年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2010–2023
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.5万 5.8万 2.2万 -1.5万 -5.2万 2010 2013 2015 2018 2020 2023
折线为年度均值
2010
2,771.00
2012
9,208.00
2014
23,395.00
2016
95,429.61
2019
-20,628.67
2021
-11,776.00
2023
23,301.95
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)(亿元)
2010 2771.0
2011 4139.0
2012 9208.0
2013 12881.59
2014 23395.0
2015 62433.29
2016 95429.61
2017 31765.0
2018 -52397.93
2019 -20628.67
金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2023年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891a1257746a0f7700-jinrongjigoubumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-57bfaa 金融机构部门金融交易资金运用_其他(净) float 金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融机构部门金融交易资金运用_其他(净)面板数据(2010-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891a1257746a0f7700-jinrongjigoubumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-57bfaa, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongjigoubumenjinrongj_2010_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongjigoubumenjinrongj, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891a1257746a0f7700-jinrongjigoubumenjinrongjiaoyizijinyunyongqitajing-57bfaa_2010_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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