 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
0.70
2006
327.00
2010
326.10
2013
276.50
2016
21.00
2020
11.50
2023
13.24
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国外非金融交易资金运用其他资本转移(亿元) |
|---|---|
| 2000 | 0.7 |
| 2001 | 1.2 |
| 2005 | 340.4 |
| 2006 | 327.0 |
| 2007 | 252.0 |
| 2008 | 230.6 |
| 2009 | 287.2 |
| 2010 | 326.1 |
| 2011 | 363.4 |
| 2012 | 287.1 |
其他资本转移是除投资性补助以外的全部资本转移，包括资本税、资本转移税以及其他未包括的资本转移。目前，我国暂不核算资本税和资本转移税，仅对其他未包括的资本转移中的债权债务冲销进行核算。。覆盖 1 个全国、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义其他资本转移是除投资性补助以外的全部资本转移，包括资本税、资本转移税以及其他未包括的资本转移。目前，我国暂不核算资本税和资本转移税，仅对其他未包括的资本转移中的债权债务冲销进行核算。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2000-2023年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2023 |
| hg-eae13c2dda0fb462ff3b99744bd05fd2517-guowaifeijinrongjiaoyizijinyunyongqitazibenzhuanyi-a0defe | 国外非金融交易资金运用其他资本转移 | float | 其他资本转移是除投资性补助以外的全部资本转移，包括资本税、资本转移税以及其他未包括的资本转移。目前，我国暂不核算资本税和资本转移税，仅对其他未包括的资本转移中的债权债务冲销进行核算。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 国外非金融交易资金运用其他资本转移面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb462ff3b99744bd05fd2517-guowaifeijinrongjiaoyizijinyunyongqitazibenzhuanyi-a0defe, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_guowaifeijinrongjiaoyizij_2_2000_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_guowaifeijinrongjiaoyizij_2, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb462ff3b99744bd05fd2517-guowaifeijinrongjiaoyizijinyunyongqitazibenzhuanyi-a0defe_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐