 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
-257.70
2003
-2,716.10
2007
-6,611.30
2011
-9,033.20
2015
-5,749.50
2019
-23,941.80
2023
-29,833.34
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 广义政府部门非金融交易资金运用其他非金融资产获得减处置(亿元) |
|---|---|
| 1999 | -257.7 |
| 2000 | -298.4 |
| 2001 | -649.2 |
| 2002 | -1210.8 |
| 2003 | -2716.1 |
| 2004 | -3425.1 |
| 2005 | -3179.9 |
| 2006 | -4345.8 |
| 2007 | -6611.3 |
| 2008 | -4422.0 |
其他非金融资产获得减处置是对应于非生产非金融资产获得减处置而发生的投资支出。非生产非金融资产包括自然资源，合约、租约和许可，商誉和营销资产。这些资产可以通过购买或出售、易货交易或实物资本转移的形式获得或处置。。覆盖 1 个全国、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义其他非金融资产获得减处置是对应于非生产非金融资产获得减处置而发生的投资支出。非生产非金融资产包括自然资源，合约、租约和许可，商誉和营销资产。这些资产可以通过购买或出售、易货交易或实物资本转移的形式获得或处置。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1999-2023年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2023 |
| hg-eae13c2dda0fb462ff3b988b208afa81c05-guangyizhengfubumenfeijinrongjiaoyizijinyunyongqitafeijinrongzichanhuodejianchuzhi-0b67b5 | 广义政府部门非金融交易资金运用其他非金融资产获得减处置 | float | 其他非金融资产获得减处置是对应于非生产非金融资产获得减处置而发生的投资支出。非生产非金融资产包括自然资源，合约、租约和许可，商誉和营销资产。这些资产可以通过购买或出售、易货交易或实物资本转移的形式获得或处置。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 广义政府部门非金融交易资金运用其他非金融资产获得减处置面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb462ff3b988b208afa81c05-guangyizhengfubumenfeijinrongjiaoyizijinyunyongqitafeijinrongzichanhuodejianchuzhi-0b67b5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_guangyizhengfubumenfeijin_8_1999_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_guangyizhengfubumenfeijin_8, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb462ff3b988b208afa81c05-guangyizhengfubumenfeijinrongjiaoyizijinyunyongqitafeijinrongzichanhuodejianchuzhi-0b67b5_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐