 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1992
27,372.9000
1997
79,739.2000
2002
123,149.6000
2008
329,300.0000
2013
598,298.6000
2018
931,839.1000
2023
1,285,587.6900
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 非金融交易资金来源可支配总收入(亿元) |
|---|---|
| 1992 | 27372.9 |
| 1993 | 35813.3 |
| 1994 | 48888.2 |
| 1995 | 60785.9 |
| 1996 | 71353.5 |
| 1997 | 79739.2 |
| 1998 | 84840.2 |
| 1999 | 90590.2 |
| 2000 | 100617.0 |
| 2001 | 111273.2 |
在初次分配总收入的基础上，通过经常转移的形式对收入进行再次分配，形成各个机构部门的可支配总收入。国内各机构部门的可支配总收入之和称为国民可支配总收入。。覆盖 1 个全国、32 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义在初次分配总收入的基础上，通过经常转移的形式对收入进行再次分配，形成各个机构部门的可支配总收入。国内各机构部门的可支配总收入之和称为国民可支配总收入。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1992-2023年，共32年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1992-2023 |
| hg-eae13c2dda0fb462ff3b950f9b1f2c965bc-feijinrongjiaoyizijinlaiyuankezhipeizongshouru-8d0a8b | 非金融交易资金来源可支配总收入 | float | 在初次分配总收入的基础上，通过经常转移的形式对收入进行再次分配，形成各个机构部门的可支配总收入。国内各机构部门的可支配总收入之和称为国民可支配总收入。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 非金融交易资金来源可支配总收入面板数据(1992-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb462ff3b950f9b1f2c965bc-feijinrongjiaoyizijinlaiyuankezhipeizongshouru-8d0a8b, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_feijinrongjiaoyizijinlaiy_1992_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_feijinrongjiaoyizijinlaiy, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb462ff3b950f9b1f2c965bc-feijinrongjiaoyizijinlaiyuankezhipeizongshouru-8d0a8b_1992_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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