2006年 2006 49.20 2007年 2007 49.70 2008年 2008 47.90 2009年 2009 51.60 2010年 2010 56.90 2011年 2011 51.60 2012年 2012 49.20 2013年 2013 47.70 2014年 2014 44.60 2015年 2015 39.40 2016年 2016 35.70 2017年 2017 33.90 2018年 2018 33.80 2019年 2019 29.30 2020年 2020 35.10 2021年 2021 35.40 2022年 2022 27.00 2023年 2023 29.50 2024年 2024 36.80 2025年 2025 32.80 2006年 2006 49.20 2007年 2007 49.70 2008年 2008 47.90 2009年 2009 51.60 2010年 2010 56.90 2011年 2011 51.60 2012年 2012 49.20 2013年 2013 47.70 2014年 2014 44.60 2015年 2015 39.40 2016年 2016 35.70 2017年 2017 33.90 2018年 2018 33.80 2019年 2019 29.30 2020年 2020 35.10 2021年 2021 35.40 2022年 2022 27.00 2023年 2023 29.50 2024年 2024 36.80 2025年 2025 32.80
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观第二产业对GDP的贡献率面板数据(1978-2025)

第二产业对GDP的贡献率是指第二产业对国内生产总值增长速度的贡献率,等于第二产业增加值增量与GDP增量之比。按不变价格计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2025 · 48年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1978–2025
共 48 年连续面板
有效样本
48
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
85 68 52 35 18 1978 1987 1997 2006 2016 2025
折线为年度均值
1978
61.70
1986
53.20
1994
65.80
2002
48.40
2009
51.60
2017
33.90
2025
32.80
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 第二产业对GDP的贡献率(%)
1978 61.7
1979 53.5
1980 85.4
1981 17.7
1982 28.7
1983 43.4
1984 42.6
1985 61.1
1986 53.2
1987 54.9
第二产业对GDP的贡献率是指第二产业对国内生产总值增长速度的贡献率,等于第二产业增加值增量与GDP增量之比。按不变价格计算。。覆盖 1 个全国48 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

第二产业对GDP的贡献率是指第二产业对国内生产总值增长速度的贡献率,等于第二产业增加值增量与GDP增量之比。按不变价格计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2025年,共48年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2025
hg-eae13c2dda0fb45bb0b30-dierchanyeduigdpdegongxianlv-cf9c3a 第二产业对GDP的贡献率 float 第二产业对GDP的贡献率是指第二产业对国内生产总值增长速度的贡献率,等于第二产业增加值增量与GDP增量之比。按不变价格计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 第二产业对GDP的贡献率面板数据(1978-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb45bb0b30-dierchanyeduigdpdegongxianlv-cf9c3a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dierchanyeduigdpdegongxia_1978_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dierchanyeduigdpdegongxia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb45bb0b30-dierchanyeduigdpdegongxianlv-cf9c3a_1978_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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