2006年 2006 14.00 2007年 2007 7.70 2008年 2008 2.70 2009年 2009 -42.20 2010年 2010 -10.60 2011年 2011 -6.60 2012年 2012 2.50 2013年 2013 -3.20 2014年 2014 -1.20 2015年 2015 8.20 2016年 2016 -11.10 2017年 2017 4.60 2018年 2018 -8.70 2019年 2019 12.30 2020年 2020 29.10 2021年 2021 20.20 2022年 2022 13.60 2023年 2023 -11.40 2024年 2024 30.20 2025年 2025 32.70 2006年 2006 14.00 2007年 2007 7.70 2008年 2008 2.70 2009年 2009 -42.20 2010年 2010 -10.60 2011年 2011 -6.60 2012年 2012 2.50 2013年 2013 -3.20 2014年 2014 -1.20 2015年 2015 8.20 2016年 2016 -11.10 2017年 2017 4.60 2018年 2018 -8.70 2019年 2019 12.30 2020年 2020 29.10 2021年 2021 20.20 2022年 2022 13.60 2023年 2023 -11.40 2024年 2024 30.20 2025年 2025 32.70
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观货物和服务净出口对国内生产总值增长贡献率面板数据(1978-2025)

三大需求指支出法国内生产总值的三大构成项目, 即最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口。||贡献率指三大需求增量与支出法国内生产总值增量之比。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2025 · 48年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1978–2025
共 48 年连续面板
有效样本
48
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
80 47 14 -19 -51 1978 1987 1997 2006 2016 2025
折线为年度均值
1978
-5.40
1986
34.20
1994
30.70
2002
1.90
2009
-42.20
2017
4.60
2025
32.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 货物和服务净出口对国内生产总值增长贡献率(%)
1978 -5.4
1979 -3.2
1980 1.8
1981 12.3
1982 20.6
1983 -8.0
1984 -10.6
1985 -51.3
1986 34.2
1987 32.6
三大需求指支出法国内生产总值的三大构成项目, 即最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口。||贡献率指三大需求增量与支出法国内生产总值增量之比。。覆盖 1 个全国48 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

三大需求指支出法国内生产总值的三大构成项目, 即最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口。||贡献率指三大需求增量与支出法国内生产总值增量之比。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2025年,共48年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2025
hg-eae13c2dda0fb41740b59-huowuhefuwujingchukouduiguoneishengchanzongzhizengzhanggongxianlv-88b332 货物和服务净出口对国内生产总值增长贡献率 float 三大需求指支出法国内生产总值的三大构成项目, 即最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口。||贡献率指三大需求增量与支出法国内生产总值增量之比。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 货物和服务净出口对国内生产总值增长贡献率面板数据(1978-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb41740b59-huowuhefuwujingchukouduiguoneishengchanzongzhizengzhanggongxianlv-88b332, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_huowuhefuwujingchukouduig_1978_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_huowuhefuwujingchukouduig, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb41740b59-huowuhefuwujingchukouduiguoneishengchanzongzhizengzhanggongxianlv-88b332_1978_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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