 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1952
4.30
1964
4.00
1976
5.00
1988
4.50
2001
6.20
2013
4.30
2025
4.40
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 交通运输、仓储和邮政业增加值(%) |
|---|---|
| 1952 | 4.3 |
| 1953 | 4.3 |
| 1954 | 4.5 |
| 1955 | 4.3 |
| 1956 | 4.5 |
| 1957 | 4.6 |
| 1958 | 5.4 |
| 1959 | 6.5 |
| 1960 | 7.1 |
| 1961 | 5.7 |
分行业增加值构成-交通运输、仓储和邮政业是指交通运输、仓储和邮政业增加值占国内生产总值的比重。按当年价格计算。。覆盖 1 个全国、74 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义分行业增加值构成-交通运输、仓储和邮政业是指交通运输、仓储和邮政业增加值占国内生产总值的比重。按当年价格计算。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1952-2025年，共74年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1952-2025 |
| hg-eae13c2dda0fb401ad1ccd3b652b-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyezengjiazhi-fa990b | 交通运输、仓储和邮政业增加值 | float | 分行业增加值构成-交通运输、仓储和邮政业是指交通运输、仓储和邮政业增加值占国内生产总值的比重。按当年价格计算。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 交通运输、仓储和邮政业增加值面板数据(1952-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb401ad1ccd3b652b-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyezengjiazhi-fa990b, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_jiaotongyunshucangchuheyo_1952_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jiaotongyunshucangchuheyo, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb401ad1ccd3b652b-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyezengjiazhi-fa990b_1952_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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