2005年 2005 39.231 2006年 2006 43.671 2007年 2007 37.716 2008年 2008 40.382 2009年 2009 40.555 2010年 2010 42.254 2011年 2011 46.015 2012年 2012 47.795 2013年 2013 53.670 2014年 2014 58.627 2015年 2015 64.909 2016年 2016 70.091 2017年 2017 65.956 2018年 2018 68.192 2019年 2019 80.151 2020年 2020 86.612 2021年 2021 89.877 2022年 2022 104.850 2023年 2023 110.061 2024年 2024 117.667 2005年 2005 39.231 2006年 2006 43.671 2007年 2007 37.716 2008年 2008 40.382 2009年 2009 40.555 2010年 2010 42.254 2011年 2011 46.015 2012年 2012 47.795 2013年 2013 53.670 2014年 2014 58.627 2015年 2015 64.909 2016年 2016 70.091 2017年 2017 65.956 2018年 2018 68.192 2019年 2019 80.151 2020年 2020 86.612 2021年 2021 89.877 2022年 2022 104.850 2023年 2023 110.061 2024年 2024 117.667
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观网络本科毕业生数面板数据(2004-2024)

网络本科毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
118 94 69 45 21 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
21.173
2007
37.716
2011
46.015
2014
58.627
2017
65.956
2021
89.877
2024
117.667
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 网络本科毕业生数(万人)
2004 21.173
2005 39.231
2006 43.671
2007 37.716
2008 40.382
2009 40.555
2010 42.254
2011 46.015
2012 47.795
2013 53.67
网络本科毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

网络本科毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c27e952f1ea030585-wangluobenkebiyeshengshu-6c7cbb 网络本科毕业生数 float 网络本科毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 网络本科毕业生数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27e952f1ea030585-wangluobenkebiyeshengshu-6c7cbb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wangluobenkebiyeshengshu__1_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wangluobenkebiyeshengshu__1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27e952f1ea030585-wangluobenkebiyeshengshu-6c7cbb_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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