2004年 2004 22.532 2005年 2005 23.322 2006年 2006 23.852 2007年 2007 23.978 2008年 2008 23.109 2009年 2009 22.323 2010年 2010 20.408 2011年 2011 17.596 2012年 2012 17.455 2013年 2013 15.224 2014年 2014 14.059 2015年 2015 12.734 2004年 2004 22.532 2005年 2005 23.322 2006年 2006 23.852 2007年 2007 23.978 2008年 2008 23.109 2009年 2009 22.323 2010年 2010 20.408 2011年 2011 17.596 2012年 2012 17.455 2013年 2013 15.224 2014年 2014 14.059 2015年 2015 12.734
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文学网络本科在校学生数面板数据(2004-2015)

文学网络本科在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2015 · 12年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2004–2015
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
24 21 18 16 13 2004 2006 2008 2011 2013 2015
折线为年度均值
2004
22.532
2006
23.852
2008
23.109
2010
20.408
2011
17.596
2013
15.224
2015
12.734
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文学网络本科在校学生数(万人)
2004 22.532
2005 23.322
2006 23.852
2007 23.978
2008 23.109
2009 22.323
2010 20.408
2011 17.596
2012 17.455
2013 15.224
文学网络本科在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文学网络本科在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2015年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2015
hg-eae13c2db84c27e952f1e82aba7f-wenxuewangluobenkezaixiaoxueshengshu-7d6a1c 文学网络本科在校学生数 float 文学网络本科在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文学网络本科在校学生数面板数据(2004-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27e952f1e82aba7f-wenxuewangluobenkezaixiaoxueshengshu-7d6a1c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenxuewangluobenkezaixiao_2004_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenxuewangluobenkezaixiao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27e952f1e82aba7f-wenxuewangluobenkezaixiaoxueshengshu-7d6a1c_2004_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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