1994年 1994 30,194 1995年 1995 32,377 1996年 1996 31,610 1997年 1997 31,547 1998年 1998 32,632 1999年 1999 32,602 2000年 2000 32,154 2001年 2001 26,311 2002年 2002 25,950 2003年 2003 25,473 2004年 2004 23,445 2005年 2005 20,372 2006年 2006 16,999 2007年 2007 17,535 2008年 2008 17,339 2009年 2009 16,363 2010年 2010 16,400 2011年 2011 26,227 2012年 2012 26,146 2013年 2013 26,049 1994年 1994 30,194 1995年 1995 32,377 1996年 1996 31,610 1997年 1997 31,547 1998年 1998 32,632 1999年 1999 32,602 2000年 2000 32,154 2001年 2001 26,311 2002年 2002 25,950 2003年 2003 25,473 2004年 2004 23,445 2005年 2005 20,372 2006年 2006 16,999 2007年 2007 17,535 2008年 2008 17,339 2009年 2009 16,363 2010年 2010 16,400 2011年 2011 26,227 2012年 2012 26,146 2013年 2013 26,049
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城市普通小学学校数面板数据(1987-2013)

城市普通小学学校数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2013 · 27年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1987–2013
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.3万 2.9万 2.4万 2.0万 1.6万 1987 1992 1997 2003 2008 2013
折线为年度均值
1987
24,716
1991
28,105
1996
31,610
2000
32,154
2004
23,445
2009
16,363
2013
26,049
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城市普通小学学校数(所)
1987 24716.0
1988 26841.0
1989 28671.0
1990 26565.0
1991 28105.0
1992 27823.0
1993 29203.0
1994 30194.0
1995 32377.0
1996 31610.0
城市普通小学学校数面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市普通小学学校数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2013年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2013
hg-eae13c2db84c27ceb072085bbae9-chengshiputongxiaoxuexuexiaoshu-df437f 城市普通小学学校数 float 城市普通小学学校数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市普通小学学校数面板数据(1987-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27ceb072085bbae9-chengshiputongxiaoxuexuexiaoshu-df437f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengshiputongxiaoxuexuex_1987_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengshiputongxiaoxuexuex, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27ceb072085bbae9-chengshiputongxiaoxuexuexiaoshu-df437f_1987_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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