2005年 2005 118.369 2006年 2006 134.800 2007年 2007 158.549 2008年 2008 161.400 2009年 2009 156.400 2010年 2010 158.600 2011年 2011 163.500 2012年 2012 156.800 2013年 2013 133.500 2014年 2014 124.400 2015年 2015 121.400 2016年 2016 127.200 2017年 2017 130.900 2018年 2018 128.500 2019年 2019 142.954 2020年 2020 160.055 2021年 2021 167.248 2022年 2022 165.995 2023年 2023 162.458 2024年 2024 157.241 2005年 2005 118.369 2006年 2006 134.800 2007年 2007 158.549 2008年 2008 161.400 2009年 2009 156.400 2010年 2010 158.600 2011年 2011 163.500 2012年 2012 156.800 2013年 2013 133.500 2014年 2014 124.400 2015年 2015 121.400 2016年 2016 127.200 2017年 2017 130.900 2018年 2018 128.500 2019年 2019 142.954 2020年 2020 160.055 2021年 2021 167.248 2022年 2022 165.995 2023年 2023 162.458 2024年 2024 157.241
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观技工学校招生数面板数据(1982-2024)

技工学校招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2024 · 43年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1982–2024
共 43 年连续面板
有效样本
43
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
167 131 94 57 20 1982 1990 1999 2007 2016 2024
折线为年度均值
1982
20.300
1989
47.000
1996
72.700
2003
91.600
2010
158.600
2017
130.900
2024
157.241
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 技工学校招生数(万人)
1982 20.3
1983 27.4
1984 31.1
1985 35.5
1986 39.4
1987 42.3
1988 46.1
1989 47.0
1990 50.6
1991 54.4
技工学校招生数面板数据。覆盖 1 个全国43 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

技工学校招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2024年,共43年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2024
hg-eae13c2db84c27bfd0a8146975df-jigongxuexiaozhaoshengshu-01356b 技工学校招生数 float 技工学校招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 技工学校招生数面板数据(1982-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a8146975df-jigongxuexiaozhaoshengshu-01356b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jigongxuexiaozhaoshengshu_1982_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jigongxuexiaozhaoshengshu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a8146975df-jigongxuexiaozhaoshengshu-01356b_1982_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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