2004年 2004 821.510 2005年 2005 877.732 2006年 2006 871.208 2007年 2007 840.164 2008年 2008 837.006 2009年 2009 830.338 2010年 2010 836.236 2011年 2011 850.780 2012年 2012 844.607 2013年 2013 822.696 2014年 2014 796.596 2015年 2015 796.607 2016年 2016 802.921 2017年 2017 800.055 2018年 2018 792.706 2019年 2019 839.495 2020年 2020 876.444 2004年 2004 821.510 2005年 2005 877.732 2006年 2006 871.208 2007年 2007 840.164 2008年 2008 837.006 2009年 2009 830.338 2010年 2010 836.236 2011年 2011 850.780 2012年 2012 844.607 2013年 2013 822.696 2014年 2014 796.596 2015年 2015 796.607 2016年 2016 802.921 2017年 2017 800.055 2018年 2018 792.706 2019年 2019 839.495 2020年 2020 876.444

01 趋势分析

折线为年度均值

2004

821.510

2007

840.164

2009

830.338

2012

844.607

2015

796.607

2017

800.055

2020

876.444

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	高中招生数(万人)
2004	821.51
2005	877.732
2006	871.208
2007	840.164
2008	837.006
2009	830.338
2010	836.236
2011	850.78
2012	844.607
2013	822.696

高中招生数面板数据。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

高中招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2020年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2004-2020
hg-eae13c2db84c27bfd0a8146975df-gaozhongzhaoshengshu-c33222	高中招生数	float	高中招生数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 高中招生数面板数据(2004-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a8146975df-gaozhongzhaoshengshu-c33222, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_gaozhongzhaoshengshu_c332_2004_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaozhongzhaoshengshu_c332, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a8146975df-gaozhongzhaoshengshu-c33222_2004_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观高中招生数面板数据（2004-2020）

指标解释

应用场景