1993年 1993 4,082.200 1994年 1994 4,316.700 1995年 1995 4,657.800 1996年 1996 4,970.400 1997年 1997 5,167.800 1998年 1998 5,363.000 1999年 1999 5,721.600 2000年 2000 6,167.600 2001年 2001 6,431.050 2002年 2002 6,604.060 2003年 2003 6,618.400 2004年 2004 6,475.000 2005年 2005 6,171.808 2006年 2006 5,937.400 2007年 2007 5,720.899 2008年 2008 5,574.154 2009年 2009 5,433.642 2010年 2010 5,275.913 2011年 2011 5,064.206 2012年 2012 4,763.061 1993年 1993 4,082.200 1994年 1994 4,316.700 1995年 1995 4,657.800 1996年 1996 4,970.400 1997年 1997 5,167.800 1998年 1998 5,363.000 1999年 1999 5,721.600 2000年 2000 6,167.600 2001年 2001 6,431.050 2002年 2002 6,604.060 2003年 2003 6,618.400 2004年 2004 6,475.000 2005年 2005 6,171.808 2006年 2006 5,937.400 2007年 2007 5,720.899 2008年 2008 5,574.154 2009年 2009 5,433.642 2010年 2010 5,275.913 2011年 2011 5,064.206 2012年 2012 4,763.061
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通初中在校学生数面板数据(1949-2012)

普通初中在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2012 · 64年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1949–2012
共 64 年连续面板
有效样本
64
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6618 4985 3351 1717 83 1949 1962 1974 1987 1999 2012
折线为年度均值
1949
83.200
1959
774.300
1970
2,292.200
1981
4,144.600
1991
3,960.600
2001
6,431.050
2012
4,763.061
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通初中在校学生数(万人)
1949 83.2
1950 106.7
1951 138.4
1952 223.0
1953 257.3
1954 310.9
1955 332.0
1956 438.1
1957 537.7
1958 734.1
普通初中在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通初中在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2012年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2012
hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-putongchuzhongzaixiaoxueshengshu-cd971b 普通初中在校学生数 float 普通初中在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通初中在校学生数面板数据(1949-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-putongchuzhongzaixiaoxueshengshu-cd971b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putongchuzhongzaixiaoxues_1949_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putongchuzhongzaixiaoxues, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-putongchuzhongzaixiaoxueshengshu-cd971b_1949_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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