2005年 2005 6,453 2006年 2006 6,494 2007年 2007 6,551 2008年 2008 6,551 2009年 2009 6,476 2010年 2010 6,461 2011年 2011 6,532 2012年 2012 6,547 2013年 2013 6,591 2014年 2014 6,619 2015年 2015 6,628 2016年 2016 6,706 2017年 2017 6,780 2018年 2018 6,898 2019年 2019 7,003 2020年 2020 7,202 2021年 2021 7,407 2022年 2022 7,978 2023年 2023 8,308 2024年 2024 8,658 2005年 2005 6,453 2006年 2006 6,494 2007年 2007 6,551 2008年 2008 6,551 2009年 2009 6,476 2010年 2010 6,461 2011年 2011 6,532 2012年 2012 6,547 2013年 2013 6,591 2014年 2014 6,619 2015年 2015 6,628 2016年 2016 6,706 2017年 2017 6,780 2018年 2018 6,898 2019年 2019 7,003 2020年 2020 7,202 2021年 2021 7,407 2022年 2022 7,978 2023年 2023 8,308 2024年 2024 8,658
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高级中学学校数面板数据(2004-2024)

高级中学学校数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8658 8034 7410 6785 6161 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
6,161
2007
6,551
2011
6,532
2014
6,619
2017
6,780
2021
7,407
2024
8,658
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高级中学学校数(所)
2004 6161.0
2005 6453.0
2006 6494.0
2007 6551.0
2008 6551.0
2009 6476.0
2010 6461.0
2011 6532.0
2012 6547.0
2013 6591.0
高级中学学校数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高级中学学校数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c27b0f68edde60edc-gaojizhongxuexuexiaoshu-b9d646 高级中学学校数 float 高级中学学校数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高级中学学校数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27b0f68edde60edc-gaojizhongxuexuexiaoshu-b9d646, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaojizhongxuexuexiaoshu_b_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaojizhongxuexuexiaoshu_b, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27b0f68edde60edc-gaojizhongxuexuexiaoshu-b9d646_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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