2005年 2005 17.80 2006年 2006 17.15 2007年 2007 16.52 2008年 2008 16.07 2009年 2009 15.47 2010年 2010 14.98 2011年 2011 14.38 2012年 2012 13.59 2013年 2013 12.76 2014年 2014 12.57 2015年 2015 12.41 2016年 2016 12.41 2017年 2017 12.52 2018年 2018 12.79 2019年 2019 12.88 2020年 2020 12.73 2021年 2021 12.64 2022年 2022 12.72 2023年 2023 12.84 2024年 2024 12.98 2005年 2005 17.80 2006年 2006 17.15 2007年 2007 16.52 2008年 2008 16.07 2009年 2009 15.47 2010年 2010 14.98 2011年 2011 14.38 2012年 2012 13.59 2013年 2013 12.76 2014年 2014 12.57 2015年 2015 12.41 2016年 2016 12.41 2017年 2017 12.52 2018年 2018 12.79 2019年 2019 12.88 2020年 2020 12.73 2021年 2021 12.64 2022年 2022 12.72 2023年 2023 12.84 2024年 2024 12.98
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观初中生师比面板数据(1949-2024)

初中生师比面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-03-30 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
76
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
29 25 21 17 12 1949 1964 1979 1994 2009 2024
折线为年度均值
1949
15.80
1961
20.90
1974
20.00
1987
17.94
1999
18.17
2011
14.38
2024
12.98
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 初中生师比(教师人数=1)
1949 15.8
1950 18.7
1951 21.5
1952 27.4
1953 26.8
1954 27.0
1955 27.0
1956 28.8
1957 27.8
1958 28.9
初中生师比面板数据。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

初中生师比面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c2db84c27a1f9419-chuzhongshengshibi-9fb867 初中生师比 float 初中生师比
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 初中生师比面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27a1f9419-chuzhongshengshibi-9fb867, 2026-03-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chuzhongshengshibi_9fb867_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chuzhongshengshibi_9fb867, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27a1f9419-chuzhongshengshibi-9fb867_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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