2005年 2005 268.100 2006年 2006 293.000 2007年 2007 283.800 2008年 2008 310.600 2009年 2009 313.400 2010年 2010 310.500 2011年 2011 324.900 2012年 2012 314.800 2013年 2013 318.400 2014年 2014 338.000 2015年 2015 348.400 2016年 2016 343.200 2017年 2017 350.700 2018年 2018 368.834 2019年 2019 483.615 2020年 2020 524.336 2021年 2021 552.580 2022年 2022 538.976 2023年 2023 555.070 2024年 2024 567.940 2005年 2005 268.100 2006年 2006 293.000 2007年 2007 283.800 2008年 2008 310.600 2009年 2009 313.400 2010年 2010 310.500 2011年 2011 324.900 2012年 2012 314.800 2013年 2013 318.400 2014年 2014 338.000 2015年 2015 348.400 2016年 2016 343.200 2017年 2017 350.700 2018年 2018 368.834 2019年 2019 483.615 2020年 2020 524.336 2021年 2021 552.580 2022年 2022 538.976 2023年 2023 555.070 2024年 2024 567.940
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通专科招生数面板数据(1978-2024)

普通专科招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
568 428 288 147 7 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
12.400
1986
26.000
1993
53.700
2001
66.600
2009
313.400
2016
343.200
2024
567.940
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通专科招生数(万人)
1978 12.4
1979 7.1
1980 7.7
1981 7.6
1982 8.4
1983 13.5
1984 19.1
1985 30.2
1986 26.0
1987 28.4
普通专科招生数面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通专科招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c2db84c2788c889852d28ab-putongzhuankezhaoshengshu-00962e 普通专科招生数 float 普通专科招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通专科招生数面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c2788c889852d28ab-putongzhuankezhaoshengshu-00962e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putongzhuankezhaoshengshu_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putongzhuankezhaoshengshu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c2788c889852d28ab-putongzhuankezhaoshengshu-00962e_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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