2004年 2004 13,465,517 2005年 2005 15,530,545 2006年 2006 15,523,301 2007年 2007 21,309,082 2008年 2008 23,492,983 2009年 2009 25,155,983 2010年 2010 30,155,593 2011年 2011 33,169,742 2012年 2012 35,048,301 2013年 2013 37,376,869 2014年 2014 40,530,393 2015年 2015 43,173,611 2016年 2016 47,709,339 2017年 2017 52,932,815 2018年 2018 58,958,343 2019年 2019 66,863,024 2020年 2020 67,614,302 2021年 2021 81,306,525 2022年 2022 84,516,216 2023年 2023 90,762,844 2004年 2004 13,465,517 2005年 2005 15,530,545 2006年 2006 15,523,301 2007年 2007 21,309,082 2008年 2008 23,492,983 2009年 2009 25,155,983 2010年 2010 30,155,593 2011年 2011 33,169,742 2012年 2012 35,048,301 2013年 2013 37,376,869 2014年 2014 40,530,393 2015年 2015 43,173,611 2016年 2016 47,709,339 2017年 2017 52,932,815 2018年 2018 58,958,343 2019年 2019 66,863,024 2020年 2020 67,614,302 2021年 2021 81,306,525 2022年 2022 84,516,216 2023年 2023 90,762,844
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观各类学校教育经费学杂费面板数据(1991-2023)

各类学校教育经费学杂费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2023 · 33年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1991–2023
共 33 年连续面板
有效样本
33
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9076.3万 6815.3万 4554.3万 2293.3万 32.3万 1991 1997 2004 2010 2017 2023
折线为年度均值
1991
323,476
1996
2,610,361
2002
9,227,792
2007
21,309,082
2012
35,048,301
2018
58,958,343
2023
90,762,844
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 各类学校教育经费学杂费(万元)
1991 323476.0
1992 439319.0
1993 871477.0
1994 1469228.0
1995 2012423.0
1996 2610361.0
1997 3260792.0
1998 3697474.0
1999 4636108.0
2000 5948304.0
各类学校教育经费学杂费面板数据。覆盖 1 个全国33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

各类学校教育经费学杂费面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2023年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2023
hg-eae13c2db84c278657a4548839ba-geleixuexiaojiaoyujingfeixuezafei-42a68c 各类学校教育经费学杂费 float 各类学校教育经费学杂费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 各类学校教育经费学杂费面板数据(1991-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c278657a4548839ba-geleixuexiaojiaoyujingfeixuezafei-42a68c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_geleixuexiaojiaoyujingfei_1991_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_geleixuexiaojiaoyujingfei, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c278657a4548839ba-geleixuexiaojiaoyujingfeixuezafei-42a68c_1991_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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