2004年 2004 934,204 2005年 2005 931,613 2006年 2006 899,078 2007年 2007 930,584 2008年 2008 1,026,663 2009年 2009 1,254,991 2010年 2010 1,078,839 2011年 2011 1,118,675 2012年 2012 956,919 2013年 2013 855,445 2014年 2014 796,700 2015年 2015 869,960 2016年 2016 810,447 2017年 2017 849,974 2018年 2018 947,574 2019年 2019 1,013,752 2020年 2020 1,172,355 2021年 2021 1,426,654 2022年 2022 1,543,121 2023年 2023 1,381,737 2004年 2004 934,204 2005年 2005 931,613 2006年 2006 899,078 2007年 2007 930,584 2008年 2008 1,026,663 2009年 2009 1,254,991 2010年 2010 1,078,839 2011年 2011 1,118,675 2012年 2012 956,919 2013年 2013 855,445 2014年 2014 796,700 2015年 2015 869,960 2016年 2016 810,447 2017年 2017 849,974 2018年 2018 947,574 2019年 2019 1,013,752 2020年 2020 1,172,355 2021年 2021 1,426,654 2022年 2022 1,543,121 2023年 2023 1,381,737
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观各类学校教育经费社会捐赠经费面板数据(1991-2023)

各类学校教育经费社会捐赠经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2023 · 33年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1991–2023
共 33 年连续面板
有效样本
33
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
188.4万 157.0万 125.6万 94.2万 62.8万 1991 1997 2004 2010 2017 2023
折线为年度均值
1991
628,210
1996
1,884,190
2002
1,272,791
2007
930,584
2012
956,919
2018
947,574
2023
1,381,737
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 各类学校教育经费社会捐赠经费(万元)
1991 628210.0
1992 696285.0
1993 701856.0
1994 974487.0
1995 1628414.0
1996 1884190.0
1997 1706588.0
1998 1418537.0
1999 1258694.0
2000 1139557.0
各类学校教育经费社会捐赠经费面板数据。覆盖 1 个全国33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

各类学校教育经费社会捐赠经费面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2023年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2023
hg-eae13c2db84c278657a450325d49-geleixuexiaojiaoyujingfeishehuijuanzengjingfei-61dd70 各类学校教育经费社会捐赠经费 float 各类学校教育经费社会捐赠经费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 各类学校教育经费社会捐赠经费面板数据(1991-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c278657a450325d49-geleixuexiaojiaoyujingfeishehuijuanzengjingfei-61dd70, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_geleixuexiaojiaoyujingfei_1_1991_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_geleixuexiaojiaoyujingfei_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c278657a450325d49-geleixuexiaojiaoyujingfeishehuijuanzengjingfei-61dd70_1991_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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