2004年 2004 35,850 2005年 2005 34,116 2006年 2006 33,083 2007年 2007 30,947 2008年 2008 29,700 2009年 2009 28,590 2010年 2010 27,139 2011年 2011 20,129 2012年 2012 18,609 2013年 2013 17,685 2004年 2004 35,850 2005年 2005 34,116 2006年 2006 33,083 2007年 2007 30,947 2008年 2008 29,700 2009年 2009 28,590 2010年 2010 27,139 2011年 2011 20,129 2012年 2012 18,609 2013年 2013 17,685
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村教育部门办普通初中学校数面板数据(2004-2013)

农村教育部门办普通初中学校数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2013 · 10年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2004–2013
共 10 年连续面板
有效样本
10
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.6万 3.1万 2.7万 2.2万 1.8万 2004 2006 2008 2009 2011 2013
折线为年度均值
2004
35,850
2006
33,083
2007
30,947
2008
29,700
2010
27,139
2012
18,609
2013
17,685
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村教育部门办普通初中学校数(所)
2004 35850.0
2005 34116.0
2006 33083.0
2007 30947.0
2008 29700.0
2009 28590.0
2010 27139.0
2011 20129.0
2012 18609.0
2013 17685.0
农村教育部门办普通初中学校数面板数据。覆盖 1 个全国10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村教育部门办普通初中学校数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2013年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2013
hg-eae13c2db84c276cac29a1a63d17-nongcunjiaoyubumenbanputongchuzhongxuexiaoshu-517292 农村教育部门办普通初中学校数 float 农村教育部门办普通初中学校数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村教育部门办普通初中学校数面板数据(2004-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c276cac29a1a63d17-nongcunjiaoyubumenbanputongchuzhongxuexiaoshu-517292, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunjiaoyubumenbanputo_2_2004_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunjiaoyubumenbanputo_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c276cac29a1a63d17-nongcunjiaoyubumenbanputongchuzhongxuexiaoshu-517292_2004_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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