2004年 2004 63.085 2005年 2005 76.066 2006年 2006 86.823 2007年 2007 94.251 2008年 2008 101.598 2009年 2009 112.728 2010年 2010 124.635 2011年 2011 134.044 2012年 2012 140.981 2013年 2013 146.790 2014年 2014 151.699 2015年 2015 156.647 2004年 2004 63.085 2005年 2005 76.066 2006年 2006 86.823 2007年 2007 94.251 2008年 2008 101.598 2009年 2009 112.728 2010年 2010 124.635 2011年 2011 134.044 2012年 2012 140.981 2013年 2013 146.790 2014年 2014 151.699 2015年 2015 156.647
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通高校硕士在校学生数面板数据(2004-2015)

普通高校硕士在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2015 · 12年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2004–2015
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
157 133 110 86 63 2004 2006 2008 2011 2013 2015
折线为年度均值
2004
63.085
2006
86.823
2008
101.598
2010
124.635
2011
134.044
2013
146.790
2015
156.647
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通高校硕士在校学生数(万人)
2004 63.085
2005 76.066
2006 86.823
2007 94.251
2008 101.598
2009 112.728
2010 124.635
2011 134.044
2012 140.981
2013 146.79
普通高校硕士在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高校硕士在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2015年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2015
hg-eae13c2db84c274d280175261217-putonggaoxiaoshuoshizaixiaoxueshengshu-63783a 普通高校硕士在校学生数 float 普通高校硕士在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高校硕士在校学生数面板数据(2004-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c274d280175261217-putonggaoxiaoshuoshizaixiaoxueshengshu-63783a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putonggaoxiaoshuoshizaixi_2004_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putonggaoxiaoshuoshizaixi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c274d280175261217-putonggaoxiaoshuoshizaixiaoxueshengshu-63783a_2004_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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