2005年 2005 138.039 2006年 2006 149.605 2007年 2007 173.571 2008年 2008 211.224 2009年 2009 260.008 2010年 2010 289.104 2011年 2011 317.007 2012年 2012 370.141 2013年 2013 397.131 2014年 2014 402.746 2015年 2015 398.986 2016年 2016 411.006 2017年 2017 477.193 2018年 2018 543.080 2019年 2019 563.674 2020年 2020 535.256 2021年 2021 541.046 2022年 2022 502.686 2023年 2023 450.914 2024年 2024 376.485 2005年 2005 138.039 2006年 2006 149.605 2007年 2007 173.571 2008年 2008 211.224 2009年 2009 260.008 2010年 2010 289.104 2011年 2011 317.007 2012年 2012 370.141 2013年 2013 397.131 2014年 2014 402.746 2015年 2015 398.986 2016年 2016 411.006 2017年 2017 477.193 2018年 2018 543.080 2019年 2019 563.674 2020年 2020 535.256 2021年 2021 541.046 2022年 2022 502.686 2023年 2023 450.914 2024年 2024 376.485
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观网络专科在校学生数面板数据(2004-2024)

网络专科在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
564 450 337 223 110 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
109.545
2007
173.571
2011
317.007
2014
402.746
2017
477.193
2021
541.046
2024
376.485
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 网络专科在校学生数(万人)
2004 109.545
2005 138.039
2006 149.605
2007 173.571
2008 211.224
2009 260.008
2010 289.104
2011 317.007
2012 370.141
2013 397.131
网络专科在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

网络专科在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c271923193-wangluozhuankezaixiaoxueshengshu-6e5627 网络专科在校学生数 float 网络专科在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 网络专科在校学生数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c271923193-wangluozhuankezaixiaoxueshengshu-6e5627, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wangluozhuankezaixiaoxues_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wangluozhuankezaixiaoxues, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c271923193-wangluozhuankezaixiaoxueshengshu-6e5627_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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