2005年 2005 265.268 2006年 2006 279.294 2007年 2007 310.480 2008年 2008 355.895 2009年 2009 417.272 2010年 2010 453.144 2011年 2011 492.483 2012年 2012 570.411 2013年 2013 614.641 2014年 2014 631.447 2015年 2015 628.467 2016年 2016 644.933 2017年 2017 735.927 2018年 2018 825.655 2019年 2019 857.834 2020年 2020 846.446 2021年 2021 873.901 2022年 2022 844.650 2023年 2023 739.970 2024年 2024 600.272 2005年 2005 265.268 2006年 2006 279.294 2007年 2007 310.480 2008年 2008 355.895 2009年 2009 417.272 2010年 2010 453.144 2011年 2011 492.483 2012年 2012 570.411 2013年 2013 614.641 2014年 2014 631.447 2015年 2015 628.467 2016年 2016 644.933 2017年 2017 735.927 2018年 2018 825.655 2019年 2019 857.834 2020年 2020 846.446 2021年 2021 873.901 2022年 2022 844.650 2023年 2023 739.970 2024年 2024 600.272
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观网络本科、专科生在校学生数面板数据(2004-2024)

网络本科、专科生在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
874 715 555 396 237 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
236.591
2007
310.480
2011
492.483
2014
631.447
2017
735.927
2021
873.901
2024
600.272
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 网络本科、专科生在校学生数(万人)
2004 236.591
2005 265.268
2006 279.294
2007 310.48
2008 355.895
2009 417.272
2010 453.144
2011 492.483
2012 570.411
2013 614.641
网络本科、专科生在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

网络本科、专科生在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c271923193-wangluobenkezhuankeshengzaixiaoxueshengshu-dfc21d 网络本科、专科生在校学生数 float 网络本科、专科生在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 网络本科、专科生在校学生数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c271923193-wangluobenkezhuankeshengzaixiaoxueshengshu-dfc21d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wangluobenkezhuankeshengz_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wangluobenkezhuankeshengz, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c271923193-wangluobenkezhuankeshengzaixiaoxueshengshu-dfc21d_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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