2004年 2004 12.733 2005年 2005 16.205 2006年 2006 21.966 2007年 2007 27.038 2008年 2008 30.107 2009年 2009 32.261 2010年 2010 33.461 2011年 2011 37.970 2012年 2012 43.474 2013年 2013 46.049 2014年 2014 48.221 2015年 2015 49.774 2016年 2016 50.893 2017年 2017 52.001 2018年 2018 54.364 2019年 2019 57.709 2020年 2020 66.245 2004年 2004 12.733 2005年 2005 16.205 2006年 2006 21.966 2007年 2007 27.038 2008年 2008 30.107 2009年 2009 32.261 2010年 2010 33.461 2011年 2011 37.970 2012年 2012 43.474 2013年 2013 46.049 2014年 2014 48.221 2015年 2015 49.774 2016年 2016 50.893 2017年 2017 52.001 2018年 2018 54.364 2019年 2019 57.709 2020年 2020 66.245

01 趋势分析

折线为年度均值

2004

12.733

2007

27.038

2009

32.261

2012

43.474

2015

49.774

2017

52.001

2020

66.245

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	硕士毕(结)业生数(万人)
2004	12.733
2005	16.205
2006	21.966
2007	27.038
2008	30.107
2009	32.261
2010	33.461
2011	37.97
2012	43.474
2013	46.049

硕士毕(结)业生数面板数据。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

硕士毕(结)业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2020年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2004-2020
hg-eae13c2db84c271923193-shuoshibijieyeshengshu-c99bf5	硕士毕(结)业生数	float	硕士毕(结)业生数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 硕士毕(结)业生数面板数据(2004-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c271923193-shuoshibijieyeshengshu-c99bf5, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_shuoshibijieyeshengshu_c9_2004_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shuoshibijieyeshengshu_c9, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c271923193-shuoshibijieyeshengshu-c99bf5_2004_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观硕士毕(结)业生数面板数据（2004-2020）

指标解释

应用场景