2004年 2004 47,239 2005年 2005 43,572 2006年 2006 40,397 2007年 2007 33,024 2008年 2008 34,213 2009年 2009 27,850 2010年 2010 22,227 2011年 2011 20,179 2012年 2012 18,092 2013年 2013 15,104 2014年 2014 12,861 2015年 2015 10,747 2016年 2016 8,289 2017年 2017 6,587 2018年 2018 5,211 2019年 2019 3,828 2020年 2020 2,754 2004年 2004 47,239 2005年 2005 43,572 2006年 2006 40,397 2007年 2007 33,024 2008年 2008 34,213 2009年 2009 27,850 2010年 2010 22,227 2011年 2011 20,179 2012年 2012 18,092 2013年 2013 15,104 2014年 2014 12,861 2015年 2015 10,747 2016年 2016 8,289 2017年 2017 6,587 2018年 2018 5,211 2019年 2019 3,828 2020年 2020 2,754
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观扫盲班学校数面板数据(2004-2020)

扫盲班学校数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2020 · 17年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2004–2020
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.7万 3.6万 2.5万 1.4万 2754 2004 2007 2010 2014 2017 2020
折线为年度均值
2004
47,239
2007
33,024
2009
27,850
2012
18,092
2015
10,747
2017
6,587
2020
2,754
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 扫盲班学校数(所)
2004 47239.0
2005 43572.0
2006 40397.0
2007 33024.0
2008 34213.0
2009 27850.0
2010 22227.0
2011 20179.0
2012 18092.0
2013 15104.0
扫盲班学校数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

扫盲班学校数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2020年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2020
hg-eae13c2db84c270a616faff08b3a-saomangbanxuexiaoshu-5ee567 扫盲班学校数 float 扫盲班学校数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 扫盲班学校数面板数据(2004-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c270a616faff08b3a-saomangbanxuexiaoshu-5ee567, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_saomangbanxuexiaoshu_5ee5_2004_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_saomangbanxuexiaoshu_5ee5, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c270a616faff08b3a-saomangbanxuexiaoshu-5ee567_2004_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...