2005年 2005 9,894 2006年 2006 11,059 2007年 2007 11,507 2008年 2008 11,890 2009年 2009 12,423 2010年 2010 12,702 2011年 2011 13,304 2012年 2012 13,575 2013年 2013 14,017 2014年 2014 14,639 2015年 2015 15,166 2016年 2016 15,631 2017年 2017 16,183 2018年 2018 16,696 2019年 2019 17,366 2020年 2020 17,900 2021年 2021 18,233 2022年 2022 18,168 2023年 2023 18,330 2024年 2024 18,478 2005年 2005 9,894 2006年 2006 11,059 2007年 2007 11,507 2008年 2008 11,890 2009年 2009 12,423 2010年 2010 12,702 2011年 2011 13,304 2012年 2012 13,575 2013年 2013 14,017 2014年 2014 14,639 2015年 2015 15,166 2016年 2016 15,631 2017年 2017 16,183 2018年 2018 16,696 2019年 2019 17,366 2020年 2020 17,900 2021年 2021 18,233 2022年 2022 18,168 2023年 2023 18,330 2024年 2024 18,478
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观九年一贯制普通初中学校数面板数据(2004-2024)

九年一贯制普通初中学校数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.8万 1.6万 1.4万 1.1万 9173 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
9,173
2007
11,507
2011
13,304
2014
14,639
2017
16,183
2021
18,233
2024
18,478
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 九年一贯制普通初中学校数(所)
2004 9173.0
2005 9894.0
2006 11059.0
2007 11507.0
2008 11890.0
2009 12423.0
2010 12702.0
2011 13304.0
2012 13575.0
2013 14017.0
九年一贯制普通初中学校数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

九年一贯制普通初中学校数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c270a616faff08b3a-jiunianyiguanzhiputongchuzhongxuexiaoshu-26e81f 九年一贯制普通初中学校数 float 九年一贯制普通初中学校数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 九年一贯制普通初中学校数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c270a616faff08b3a-jiunianyiguanzhiputongchuzhongxuexiaoshu-26e81f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiunianyiguanzhiputongchu_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiunianyiguanzhiputongchu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c270a616faff08b3a-jiunianyiguanzhiputongchuzhongxuexiaoshu-26e81f_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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